近日，人工智能与材料国际会议（ICAIM 2025）在美丽的海滨城市青岛成功召开，大会邀请中国科学院院士、上海大学张统一教授做主旨报告，百名全球科研精英、行业先锋汇聚于青岛，共同开启一场人工智能与材料科学交叉融合的学术之旅。

大会由中国石油大学（华东）、爱迩思出版社（ELSP）、《AI& Materials》期刊联合举办，AC学术平台，ESBK国际学术交流中心共同协办，Call4Papers提供媒体支持，大会全程直播，在线参与人数超过18000人。

4月18日上午，大会在中国石油大学（华东）逸夫楼报告厅拉开帷幕，中国石油大学（华东）副校长戴彩丽教授代表学校向海内外线上线下参会的专家和来宾表示热烈欢迎，向给予这次国际学术会议支持和帮助的各有关单位和工作人员致以诚挚谢意。随后计算机科学与技术学院党委书记宫法明教授致开幕式欢迎辞。

中国石油大学（华东）副校长戴彩丽教授

计算机科学与技术学院党委书记宫法明教授

上午的大会主旨报告精彩纷呈。首先，中国科学院院士、上海大学张统一教授带来了题为“人工智能时代的材料科学与工程”的主旨报告，张统一院士的报告介绍了材料信息学、人工智能的概念材料和材料大模型，他指出，将人工智能和机器学习（ML）与材料科学和工程相结合，以加速材料科学、工程和制造创新，特别是ChatGPT-4的诞生，2024诺贝尔物理学奖和2024诺贝尔化学奖，以及DeepSeek的推出进一步为材料科学“火上浇油”，加快材料大批量生产模型的发展。

中国科学院院士、上海大学张统一教授

张统一院士的精彩报告赢得了阵阵掌声，现场提问不断，学术交流氛围热烈。接下来中国石油大学（华东），国家重点研发计划项目首席科学家都时禹教授作了“现代人工智能技术支持的数据驱动材料探索”的报告，他表示，人工智能技术的迅猛发展为材料的发现、设计、优化及性能预测开辟了全新的路径。

中国石油大学（华东）都时禹教授

南方科技大学，长江学者荆炳义教授的报告围绕“大规模模型的分布式系统”，阐述了目前大规模的深度学习算法，无论是LLM还是多模态LVLM，都严重依赖于分布式创新系统。从流数据传输到多维分布式系统，从模型训练到后续部署和推理阶段的并行性在模型的整个生命周期中无处不在，阐明大模型的整个生命周期量身定制的优秀分布式系统。

南方科技大学荆炳义教授

北京理工大学，国家级青年人才，英国皇家化学会会士孙剑教授的报告以“离子液体诱导制备功能材料”为题，他的研究聚焦克服生物质对溶解和活化的顽固性，可以选择和/或设计合适的基于离子液体的技术，用于将生物质加工成高价值材料。

北京理工大学孙剑教授

土耳其萨卡利亚大学的Ardashir Mohammadzadeh教授的报告以“人工智能在自动化和控制系统中的应用：基于傅里叶的2型模糊神经网络”为题，提出了基于傅里叶的2型模糊神经网络的概念，通过一些例子，如人脸识别问题、英语手写数字识别，以及用真实数据建模问题，说明了其有效性。

Ardashir Mohammadzadeh教授线上报告

下午的分论坛报告由三个分会场组成，来自南京航空航天大学、北京师范大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、东南大学、西北工业大学、西南交通大学、中国石油大学（华东）、江苏大学、哈尔滨工业大学（威海）、南京理工大学、国家超算计算无锡中心等高校和科研院所的近五十位学者分别从人工智能与材料交叉融合进行了深入探讨，学术氛围浓厚。

人工智能与材料国际会议的成功举办，搭建了人工智能与材料学科领域的学术交流平台，也为推动相关领域的技术创新与发展注入了新的动力。与会专家学者纷纷表示，将以此次会议为契机，加强交流与合作，共同推动人工智能与材料融合发展。