Researchers have introduced a new blockchain-enabled framework that could significantly advance dynamic spectrum sharing (DSS) in future 6G wireless networks, addressing long-standing challenges in latency, security, and high-density spectrum coordination. Published in Blockchain, this work presents HierSpectrumChain, a hierarchical blockchain architecture that integrates smart-contract–driven Stackelberg auctions to coordinate spectrum access efficiently and securely among diverse wireless users.

image: Blockchain-enabled spectrum sharing architecture paving the way for secure, low-latency 6G networks.

Credit: Qin Wang/Nanjing University of Posts and Telecommunications, Muntasir Al Mamun/Nanjing University of Posts and Telecommunications.

Dynamic spectrum sharing is essential for next-generation systems, where billions of devices from autonomous vehicles to IoT sensors must coexist within limited frequency resources. Traditional centralized approaches struggle to deliver low latency, transparency, and trust across operators. To overcome these barriers, the research team led by Dr. Qin Wang at Nanjing University of Posts and Telecommunications, with contributors including Muntasir Al Mamun, developed a complete blockchain-based DSS system capable of real-time spectrum allocation at the network edge.

“HierSpectrumChain is designed to meet the stringent performance requirements of 6G,” explains Dr. Qin Wang. “By combining a main chain for global governance with localized sub-chains for edge-level transactions, the framework minimizes latency while maintaining a verifiable and secure global spectrum registry.” The system automates spectrum leasing through a two-stage Stackelberg auction encoded in smart contracts, allowing providers to publish available spectrum and secondary users to submit encrypted bids. All auction logic equilibrium computation, winner selection, and token settlement executes on-chain without requiring manual intervention.

A key innovation lies in pushing transaction processing to lightweight sub-chains, which reduces congestion on the main chain and supports high-frequency, micro-scale spectrum trades. The prototype implementation on a Ganache-based Ethereum test environment demonstrated that complete on-chain auction cycles can be executed in under 300 ms for up to 20 concurrent bidders illustrating the potential for real-time responsiveness in dense 6G scenarios. The experiments also reached throughput levels exceeding 80 transactions per second, with stable performance across repeated trials.

To ensure robust and scalable operation, the researchers conducted an in-depth analysis of consensus mechanisms, examining PoW, PoS, BFT, and DAG-based designs and highlighting how different models affect latency, fairness, and energy consumption. Building on this analysis, the team proposes an adaptive sub-chain consensus strategy capable of switching between PoS during low-traffic periods and BFT during peak demand, helping the system maintain predictable confirmation times while keeping energy usage low.

“Blockchain has long promised decentralized trust, but real-time wireless environments require extreme efficiency,” notes the research team. “Our hierarchical design demonstrates how both goals can be achieved simultaneously.” Beyond the architecture itself, the study also discusses practical considerations such as cross-chain interoperability, privacy preservation through encrypted bidding, and regulatory compliance for decentralized spectrum transactions.

Looking ahead, the team plans to extend HierSpectrumChain to permissioned platforms such as Hyperledger Fabric and FISCO-BCOS, conduct multi-peer experiments under realistic network latency, and integrate zero-knowledge proofs to further strengthen privacy in competitive bidding scenarios. The authors believe that this research could lay the groundwork for secure and transparent spectrum markets, enabling more efficient wireless communication and smoother coexistence among operators in the 6G era.

This paper, “Blockchain-Enabled Dynamic Credible Spectrum Sharing in 6G Networks,” was published in Blockchain.

Wang Q, Mamun M.A., et al. Blockchain-Enabled Dynamic Credible Spectrum Sharing in 6G Networks. Blockchain 2025. https://doi.org/10.55092/blockchain20250014

Source from [https://www.eurekalert.org/news-releases/1108275].

据“微言教育”微信公众号消息，12月30日，教育部人事司在上海外国语大学宣布了教育部党组的任免决定，孟钟捷同志任上海外国语大学校长、党委副书记，李岩松同志不再担任上海外国语大学校长、党委副书记职务。教育部人事司主要负责同志出席会议并讲话。上海市教卫工作党委主要负责同志出席会议。

孟钟捷简介

孟钟捷，1978年8月出生，研究生，历史学博士，中共党员，教授。

1996-2006年，在华东师范大学历史学系攻读历史学学士、硕博连读，获历史学博士学位；2004-2005年，作为国家访问学者，在德国不来梅历史学系访学；2006年留校工作，先后担任讲师（2006）、副教授（2008）、教授（2013）；担任世界史教研室主任（2011-2014）、系主任助理（2011-2014）、副系主任（2014-2017）、系主任（2017-2021），教务处处长（2019-2023），社会主义历史与文献研究院院长（2020至今），招生办主任（2021-2023），马克思主义学院院长（2023-2025）。2023年2月任华东师范大学党委副书记。2025年12月，任上海外国语大学校长、党委副书记。

孟钟捷长期从事德国史、20世纪世界史和国际历史教育比较研究。

来源：微言教育、华东师范大学、上海外国语大学，仅用于学术分享，如有侵权请联系删除。

12月30日，昆明理工大学官网发布消息：日前，经云南省委同意：云南省政府聘任杨斌同志为昆明理工大学校长（聘期五年）。

此番履新前，他是昆明理工大学副校长。他本科毕业于东北大学，硕博均毕业于昆明理工大学冶金系，从事有色金属冶金的科研教学工作30余年。此次履新，也标志着杨斌院士正式掌舵母校。

杨斌简介

杨斌，男，汉族，1965年5月生，中国工程院院士，有色金属冶金专家，有色金属真空冶金创新团队首席科学家。

杨斌于1987年获东北工学院学士学位；1990年获昆明工学院（现昆明理工大学）冶金系硕士学位，同年起留校任教；1998年获昆明理工大学博士学位；2007年1月至12月赴莫斯科国立钢铁及合金学院访问学习。历任昆明理工大学材料与冶金工程学院副院长，昆明理工大学科技处处长兼省知识产权发展研究院院长等职；2017年起任昆明理工大学副校长；2021年起出任真空冶金国家工程研究中心主任；2025年11月21日当选中国工程院院士。2025年12月担任昆明理工大学校长。

杨斌主要从事有色金属冶金的科研教学工作，主持国家高技术产业化示范项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目40项，发表SCI、EI收录论文550篇，出版学术著作5部，获授权发明专利280件，组织制定国家标准1项。先后获国家技术发明奖二等奖2项（排名一、三），国家科技进步奖二等奖2项（均排名一），何梁何利基金科技创新奖1项，省部级科技一等奖8项（均排名一），中国专利优秀奖1项，中国产学研合作创新成果奖2项，成果两次入选云南十大科技进展。

来源：云南日报-云新闻、昆明理工大学，仅用于学术分享，如有侵权请联系删除。

据“微言教育”微信公众号消息，12月30日，教育部人事司在华东师范大学宣布了教育部党组的任免决定，马余刚同志任华东师范大学校长、党委副书记，钱旭红同志不再担任华东师范大学校长、党委副书记职务。教育部人事司主要负责同志出席会议并讲话。上海市教卫工作党委主要负责同志出席会议。

马余刚简介

马余刚，男，汉族，1968年3月生，中共党员，研究生学历，博士学位，教授、博士生导师，中国科学院院士。

马余刚于1989年从杭州大学物理学系毕业；1994年获得中国科学院上海原子核研究所博士学位，之后留所工作；1997年获得国家杰出青年科学基金资助；1999年入选“百千万人才工程”国家级第一、二层次人选；2014年担任中国科学院上海应用物理研究所副所长；2015年当选为美国物理学会会士；2017年当选为中国科学院院士；2023年任复旦大学副校长；2024年兼任复旦大学研究生院院长；2025年12月，任华东师范大学校长、党委副书记。

马余刚主要从事重离子核物理实验与唯象研究，在中高能及极端相对论的重离子碰撞实验和理论研究等前沿领域取得多项重要成果，其中有关反物质研究的成果两次入选“中国科学十大进展”。曾获国家自然科学二等奖（2016年度、2001年度）、全球华人物理与天文学会-亚洲成就奖（2015年度）、上海市自然科学奖一等奖（2014年度）、中国青年科技奖等多项荣誉。

来源：微言教育、复旦大学、华东师范大学，仅用于学术分享，如有侵权请联系删除。

星城冬韵暖，湘江涌智潮。

12月13日，2025年深度学习与神经网络国际会议（DLNN 2025）在湖南长沙隆重开幕。本次会议由国际计算机与电子工程学会、海南师范大学联合主办，湖南农业大学、湖南工业大学共同协办，湖南省人工智能学会、湖南省计算机学会、湖南省物联网学会、ESBK国际学术交流中心以及AC学术中心共同支持。

会议旨在汇聚全球深度学习、神经网络及人工智能相关领域的顶尖学者、业界专家与青年创新人才，围绕算法突破、模型创新与前沿应用展开深度对话，共同推动智能计算的理论发展与产业融合。

会议现场合照

13日上午，会议在长沙美年华美达酒店会议厅正式启幕。来自全球各地的数百位专家学者及青年学子齐聚一堂，共同见证了这一学术盛会的开启。大会主席兼协办方代表、湖南农业大学李长云教授发表了开幕和欢迎致辞，开幕式由西华大学电气与电子信息学院副院长王涛教授主持。

西华大学电气与电子信息学院副院长王涛教授主持会议

本次会议主会场邀请了3位学者作主旨报告，1位学者作特邀报告，分别是：Jaehong Lee，韩国世宗大学教授、前副校长；王森章，中南大学教授；刘新旺，国防科技大学教授、国家杰青&优青；刘小峰，河海大学院长。

韩国世宗大学Jaehong Lee教授作主旨报告

中南大学王森章教授作主旨报告

其后，由北京科技大学曾广平教授主持院长论坛，会议邀请了下列嘉宾进行分享讨论：李长云，湖南农业大学信息与智能科学技术学院院长；林海军，湖南师范大学工程与设计学院院长；王涛，西华大学电气与电子信息学院副院长；报告与讨论涵盖人工智能、计算力学、最优算法、大语言模型等相关领域，现场互动积极，专家与听众展开了深入的学术探讨。

院长论坛

当日下午，大会进行了分会场报告，分别由福州大学陈宇韬副教授和西北工业大学张号逵教授主持。来自多所高校和科研单位的学者分享了自己的最新研究进展。报告内容丰富，交流深入，进一步增强了学术界的互通与合作。

分会场现场

晚上，大会举行了颁奖晚宴，对会议支持单位以及在会议投稿、论坛组织及报告学者中表现突出的组织和个人进行了现场表彰。颁发了多个奖项，以鼓励青年学者的创新探索和卓越表现。

晚宴颁奖现场

在活跃融洽的氛围中，主办方表达了对下一届DLNN会议的美好展望，期待在未来构建更高层次的国际交流平台，进一步推动国内外相关领域的创新突破与跨界融合，共迎智能科技发展的新篇章。

2025年12月12日-14日，IEEE第三届大数据与数据挖掘国际会议在衡阳隆重召开。本次会议由IEEE中国联合会、南华大学、中南大学联合主办，湖南工学院、爱迩思出版社（ELSP）、ESBK国际学术中心、AC学术平台协办，共同探讨大数据技术、数据挖掘方法与产业应用的前沿趋势。

会议现场合照

12月13日上午，大会正式开幕。南华大学周青芝副校长代表主办方致欢迎辞，对出席现场的学者们表示真诚欢迎。他指出，大数据与数据挖掘正处于快速发展与深度渗透阶段，正在重塑科研范式与产业结构。南华大学将继续在数据科学、人工智能等领域加强学科建设，通过举办高质量国际会议推动创新生态的形成。随后，大会主席中南大学龙军教授向所有主协办单位表达诚挚感谢，强调本次会议不仅是学术交流的平台，更是产学研融合的重要契机。会上，组委会还对各主协办单位的高度支持表示感谢，并期待通过这一平台加强产学研联动、推动应用落地。

▲南华大学周青芝副校长致欢迎辞

▲中南大学龙军教授开幕致辞

本次主会场共有三场主旨报告，一场线上特邀报告，他们分别是国家杰出青年科学基金获得者，中国科学院自动化研究所曹志冬教授；教育部长江学者，北京大学王亚沙教授；山东大学软件学院院长崔立真教授。此外，北京工业大学Azhar Imran副教授也在线上做特邀报告。

▲中国科学院自动化研究所曹志冬教授作主旨报告

▲北京大学王亚沙教授作主旨报告

▲山东大学崔立真教授作主旨报告

上午的主会场聚焦学术对话，专门设立院长论坛。与会专家齐聚一堂，围绕三大核心议题展开深度研讨，凝聚行业共识、碰撞思想火花：一是如何打破学科壁垒，推动数据思维与 AI 技术深度融入理、工、文、医、商等各类专业，实现跨学科融合赋能；二是如何在坚守学术诚信底线与鼓励创新突破之间寻求平衡，明确 AI 工具在教学与科研中的使用边界、规范应用路径；三是面对人工智能带来的全球性挑战（如算法偏见、技术滥用等），高校间应如何深化协同合作，凝聚合力共同引领国际 AI 领域的话语权与发展方向。

院长论坛现场

当日下午，大会在分会场开展了多场特邀报告，口头报告。参会者积极交流观点，青年学者表现活跃。

分论坛现场

在当晚举行的大会颁奖晚宴上，组委会公布了多项会议证书与奖牌，表彰了在会议中作出优异贡献的学者以及志愿者们，他们为会议的顺利举行提供了坚实保障。

颁奖晚宴现场

在全体与会专家学者的共同努力下，本届大数据与数据挖掘国际会议圆满落幕。组委会表示，在未来将继续汇聚国内外优质学术资源，推动学科交叉融合与科研合作不断深化，期待在下一届会议上与各界同仁再次相聚，共同推动大数据领域的持续发展。