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| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| ASPLOS: Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems | A类 | 2026 | 2026-03-22 |
| EuroSys: European Conference on Computer Systems | A类 | 2026 | 2026-04-13 |
| DATE: Design, Automation & Test in Europe Conference | B类 | 2026 | 2026-04-20 |
| RTAS: Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium | B类 | 2026 | 2026-05-12 |
| IPDPS: International Parallel & Distributed Processing Symposium | B类 | 2026 | 2026-05-25 |
| HPDC: ACM Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing | B类 | 2026 | 2026-07-13 |
| SPAA: ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures | B类 | 2025 | 2026-07-28 |
| ISPD: International Symposium on Physical Design | C类 | 2026 | 2026-03-15 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| NSDI: Symposium on Networked Systems Design and Implementation | A类 | 2026 | 2026-05-04 |
| INFOCOM: IEEE International Conference on Computer Communications | A类 | 2026 | 2026-05-18 |
| MobiCom: ACM International Conference on Mobile Computing and Networking | A类 | 2026 | 2026-11-25 |
| SenSys: ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems | B类 | 2026 | 2026-05-11 |
| MobiSys: International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services | B类 | 2026 | 2026-06-21 |
| WCNC: IEEE Wireless Communications & Networking Conference | C类 | 2026 | 2026-04-13 |
| ICC: IEEE International Conference on Communications | C类 | 2026 | 2026-05-24 |
| MSN: International Conference on Mobility, Sensing and Networking | C类 | 2026 | 2026-12-03 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| EUROCRYPT: European Cryptology Conference | A类 | 2026 | 2026-05-10 |
| S&P: IEEE Symposium on Security and Privacy | A类 | 2026 | 2026-05-18 |
| FSE: Fast Software Encryption | B类 | 2026 | 2026-03-23 |
| PKC: International Workshop on Practice and Theory in Public Key Cryptography | B类 | 2026 | 2026-05-25 |
| FC: Financial Cryptography and Data Security | C类 | 2026 | 2026-03-02 |
| DFRWS-EU: Digital Forensic Research Workshop | C类 | 2026 | 2026-03-23 |
| DFRWS EU: Digital Forensics Research Workshop EU | C类 | 2026 | 2026-03-24 |
| EuroS&P: IEEE European Symposium on Security and Privacy | C类 | 2026 | 2026-07-06 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| ICSE: International Conference on Software Engineering | A类 | 2026 | 2026-04-12 |
| ESEC/FSE: ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering | A类 | 2026 | 2026-07-05 |
| OOPSLA: Conference on Object-Oriented Programming Systems, Languages, and Applications | A类 | 2026 | 2026-07-17 |
| ISSTA: The International Symposium on Software Testing and Analysis | A类 | 2026 | 2026-10-03 |
| SANER: IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering | B类 | 2026 | 2026-03-17 |
| ICPC: International Conference on Program Comprehension | B类 | 2026 | 2026-04-12 |
| REFSQ: Requirements Engineering: Foundations of Software Quality | C类 | 2026 | 2026-03-23 |
| WICSA: IEEE International Conference on Software Architecture | C类 | 2026 | 2026-06-22 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| ICDE: International Conference on Data Engineering | A类 | 2026 | 2026-05-04 |
| SIGMOD: ACM Conference on Management of Data | A类 | 2026 | 2026-05-31 |
| EDBT: International Conference on Extending DB Technology | B类 | 2026 | 2026-03-24 |
| ICDT: International Conference on Database Theory | B类 | 2026 | 2026-03-24 |
| PODS: ACM SIGMOD Conference on Principles of DB Systems | B类 | 2026 | 2026-05-31 |
| ECIR: European Conference on Information Retrieval | C类 | 2026 | 2026-03-30 |
| ESWC: Extended Semantic Web Conference | C类 | 2026 | 2026-05-10 |
| PAKDD: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining | C类 | 2026 | 2026-06-09 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| STOC: ACM Symposium on Theory of Computing | A类 | 2026 | 2026-06-22 |
| LICS: Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science | A类 | 2026 | 2026-07-20 |
| SAT: International Conference on Theory and Applications of Satisfiability Testing | B类 | 2026 | 2026-07-20 |
| CCC: IEEE Conference on Computational Complexity | B类 | 2026 | 2026-08-03 |
| STACS: International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science | C类 | 2026 | 2026-03-10 |
| RTA/FSCD: International Conference on Formal Structures for Computation and Deduction | C类 | 2026 | 2026-07-20 |
| FMCAD: Formal Methods in Computer-Aided Design | C类 | 2026 | 2026-09-14 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| IEEE VR: IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces | A类 | 2026 | 2026-03-21 |
| DCC: Data Compression Conference | B类 | 2026 | 2026-03-24 |
| ICASSP: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing | B类 | 2026 | 2026-05-06 |
| i3D: ACM Symposium on Interactive 3D Graphics | B类 | 2026 | 2026-05-15 |
| 3DV: International Conference on 3D Vision | C类 | 2026 | 2026-03-20 |
| CVM: Computational Visual Media Conference | C类 | 2026 | 2026-04-10 |
| PacificVis: IEEE Pacific Visualization Symposium | C类 | 2026 | 2026-04-20 |
| ICIP: International Conference on Image Processing | C类 | 2026 | 2026-09-13 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| CVPR: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | A类 | 2026 | 2026-06-03 |
| ACL: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics | A类 | 2026 | 2026-07-02 |
| ICML: International Conference on Machine Learning | A类 | 2026 | 2026-07-06 |
| IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence | A类 | 2026 | 2026-08-15 |
| ICRA: IEEE International Conference on Robotics and Automation | B类 | 2026 | 2026-06-01 |
| ICAPS: International Conference on Automated Planning and Scheduling | B类 | 2026 | 2026-06-27 |
| COLT: Annual Conference on Computational Learning Theory | B类 | 2026 | 2026-06-29 |
| AISTATS: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics | C类 | 2026 | 2026-05-02 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| CSCW: ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing | A类 | 2026 | 2026-02-27 |
| CHI: ACM Conference on Human Factors in Computing Systems | A类 | 2026 | 2026-04-16 |
| PerCom: IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications | B类 | 2026 | 2026-03-16 |
| IUI: ACM International Conference on Intelligent User Interfaces | B类 | 2026 | 2026-03-23 |
| ICWSM: The International AAAI Conference on Web and Social Media | B类 | 2026 | 2026-05-27 |
| ECSCW: European Computer Supported Cooperative Work | B类 | 2026 | 2026-06-29 |
| MobileHCI: International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services | B类 | 2026 | 2026-08-31 |
| DIS: ACM conference on Designing Interactive Systems | C类 | 2026 | 2026-06-13 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| WWW: International World Wide Web Conferences | A类 | 2026 | 2026-04-13 |
| RECOMB: International Conference on Research in Computational Molecular Biology | B类 | 2026 | 2026-05-26 |
| ISMB: International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology | B类 | 2026 | 2026-07-12 |
| CogSci: Cognitive Science Society Annual Conference | B类 | 2026 | 2026-07-22 |
| EMSOFT: International Conference on Embedded Software | B类 | 2026 | 2026-10-04 |
| MICCAI: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention | B类 | 2026 | 2026-10-04 |
| ICIC: International Conference on Intelligent Computing | C类 | 2026 | 2026-07-22 |
| AMIA: American Medical Informatics Association Annual Symposium | C类 | 2026 | 2026-11-07 |

绿城春意浓,邕江聚能澜。在这承载着希望与新机的早春时节,第三届智能电网与电力系统国际会议(ICSGPS 2026)于2026年2月1日在中国·南宁隆重开幕。
本次会议由广西大学主办,浙江大学、上海交通大学、武汉大学、武汉理工大学、西南科技大学、东北电力大学、湖南大学、中南大学、西南石油大学、长安大学、爱迩思出版社(ELSP)、ESBK 国际学术交流中心以及AC学术平台联合支持。会议旨在汇聚全球电力能源、智能电网、电力电子及系统集成等领域的顶尖学者、行业专家与青年科研力量,围绕新型电力系统构建、可再生能源并网、电网数字化与智能化等关键议题展开深度交流,共同推动能源电力领域的科技创新与产业协同发展。

会议开幕式
1日上午,会议在南宁永恒朗悦酒店会议厅正式启幕。线上线下来自全球各地的数百位专家学者及青年学子齐聚一堂,共同见证了这一学术盛会的开启。大会荣誉主席、上海交通大学程浩忠教授代表组委会致开幕辞,主办方代表、广西大学覃程荣教授作欢迎致辞,仪式由广西大学陈碧云副教授主持。

▲上海交通大学 程浩忠教授致开幕辞

▲广西大学 覃程荣教授致欢迎辞

▲广西大学 陈碧云副教授主持会议
本次会议主会场邀请了4位学者作主旨报告,分别是:文福拴,浙江大学教授、IEEE Fellow;何怡刚,武汉大学教授、国家杰青、欧洲自然科学院外籍院士、英国皇家学会工艺院终身院士、中国电机工程学会会士;Mohamed Benbouzid,法国University of Brest教授、IEEE Fellow;黎静华,广西大学教授、国家级重大人才工程计划入选者、IET Fellow。报告与讨论涵盖电力市场、智能电网运行和维护、潮汐发电、电力系统响应控制等相关领域。

▲浙江大学 文福拴教授作主旨报告

▲武汉大学 何怡刚教授作主旨报告

▲University of Brest Mohamed Benbouzid教授作主旨报告

▲广西大学 黎静华教授作主旨报告
其后,由广西大学张镱议教授主持学者&院长论坛,会议邀请了下列嘉宾进行分享讨论:上海交通大学程浩忠教授,武汉理工大学周克亮教授,西华大学王涛教授,广西科技大学刘胜永教授。现场互动积极,专家与听众展开了深入的学术探讨。

▲学者&院长论坛
当日下午,大会进行了分会场报告,其中4位学者作特邀报告,分别是:武汉大学刘承锡教授,武汉理工大学黄云辉教授,东北大学张孝顺副教授,武汉大学赵志高副教授。来自多所高校和科研单位的学者分享了自己的最新研究进展。报告内容丰富,交流深入,进一步增强了学术界的互通与合作。

▲武汉理工大学 黄云辉教授作特邀报告

▲东北大学 张孝顺副教授作特邀报告

▲武汉大学 赵志高副教授作特邀报告

▲华南理工大学 钱瞳副教授作报告分享

▲西华大学 王涛教授作报告分享

▲广西科技大学 刘胜永教授作报告分享

▲分会场一现场

▲分会场二现场

▲分会场三现场
晚上,大会举行了颁奖晚宴,对会议支持单位以及在会议投稿、论坛组织及报告学者中表现突出的组织和个人进行了现场表彰。颁发了多个奖项,以鼓励青年学者的创新探索和卓越表现。
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晚宴颁奖现场
在活跃融洽的氛围中,主办方表达了对下一届ICSGPS会议的美好展望,期待在未来构建更高层次的国际交流平台,进一步推动国内外相关领域的创新突破与跨界融合,共迎智能电网发展的新篇章。


2026年1月24日,由中国科学院半导体研究所、江南大学主办,无锡市梁溪区政府、无锡高新区管委会、澳门科技大学、天津理工大学、中铁设计机械动力设计研究院、爱迩思出版社(ELSP)、ESBK国际学术交流中心、AC学术中心协办的第六届高性能大数据暨智能系统国际会议(HDIS)在无锡顺利召开。本次会议得到无锡高新区管委会的大力支持。
大会以“高性能大数据,智能系统”为核心主题,汇聚国内外人工智能与大数据领域的知名专家和青年学者,围绕计算架构创新、数据智能挖掘、智能感知与自主决策系统等热点方向展开深度交流,共同推动高性能计算与智能技术融合创新,助力新一代信息技术产业发展。

会议现场合照
24日上午,大会在庄重而热烈的氛围中拉开帷幕。开幕式由大会程序主席中国科学院半导体研究所宁欣研究员主持。主办单位代表即大会主席江南大学吴小俊教授以及中国科学院半导体研究所李卫军研究员分别代表组委会向与会专家学者表示热烈欢迎,并对长期关心和支持会议发展的各合作单位致以诚挚感谢。
吴小俊教授代表主办单位致欢迎辞,对来自海内外的专家学者表示诚挚欢迎,并介绍了无锡在集成电路、智能制造、新一代信息技术及人工智能产业方面的发展基础与创新生态。他希望本次会议进一步促进学术界与产业界深度融合,推动关键核心技术突破和成果转化。

江南大学吴小俊教授致欢迎辞
李卫军研究员在致辞中回顾了HDIS会议的发展历程。自创办以来,会议始终聚焦高性能计算架构、大数据分析、智能系统设计等核心方向,逐步成长为具有较高国际影响力的学术交流平台。本届会议的召开将有助于进一步加强多学科交叉合作,推动高性能计算与人工智能技术协同创新。

中国科学院半导体研究所李卫军研究员致辞
本届大会主会场特邀多位国内人工智能、大数据与智能系统领域的知名专家作主旨报告。报告内容紧扣高性能计算、分布式智能、信息处理与模式识别等关键方向,系统展示了相关领域的最新理论成果与工程实践,充分体现了学科交叉融合与创新发展的鲜明特征。
北京大学博雅特聘教授,博士生导师,IEEE Fellow,2018年国家杰出青年基金获得者田永鸿教授作题为Beyond Multimodal Foundation Models: Practical Pathways and Challenges on the Road to World Models的主旨报告。

北京大学田永鸿教授作主旨报告
随后,上海交通大学集成电路学院(信息与电子工程学院),国家级高层次人才,IEEE Fellow,AAIA Fellow,中国电子学会会士、中国计算机学会(CCF)会士熊红凯教授作题为Intelligence and Mathematics: Posteriori and Priori的主旨报告。

上海交通大学熊红凯教授作主旨报告
重庆邮电大学副校长,教育部“长江学者”特聘教授李伟生教授作题为Multi-dimensional Registration and Multi-modal Fusion for Spinal Surgery Image Navigation的主旨报告。

重庆邮电大学李伟生教授作主旨报告
IAPR Fellow、AAIA Fellow、AIIA Fellow、NAAI 通讯院士、江南大学至善教授、研究生院院长吴小俊教授作题为Multimodal Visual Fusion and Enhancement: General Purpose Perspectives的主旨报告。

江南大学吴小俊教授作主旨报告
当日下午,大会共设立两个分会场。多项报告结合实际案例,展示了智能系统在复杂场景中的应用成效。论坛讨论环节互动频繁,围绕模型可靠性、安全性及工程部署难点展开深入交流,充分体现了学术研究与产业需求的紧密结合。青年学者和研究生积极参与成果展示,汇报内容紧贴学科前沿。现场提问踊跃、讨论深入,围绕实验设计、模型创新与工程实现等问题展开了充分交流,形成了浓厚的学术氛围。多位参会专家表示,这些研究成果体现了新生代科研力量的创新活力和扎实基础。
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▲分会场一现场
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▲分会场现场问答环节
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▲分会场二现场
HDIS将继续秉持开放合作、交叉创新的理念,不断拓展国际合作网络,深化学科融合,打造更具影响力的高水平学术交流平台。组委会表示,下一届会议将进一步加强与产业界的联动,推动科研成果向实际应用转化,助力智能科技创新发展。
在与会专家学者的共同努力下,第六届高性能大数据暨智能系统国际会议圆满落下帷幕。

2026年1月30日至2月1日,由中南大学主办,ESBK国际学术交流中心、AC学术平台联合协办的交通工程与控制国际会议(ICTEC 2026)在湖南长沙隆重召开。大会通过主旨报告、专题研讨与成果展示等立体化交流模式,深度聚焦交通工程与控制领域面临的共性挑战、技术范式变革与产学研升级路径。

大会现场合照
1月31日上午,大会正式拉开帷幕。大会主席——东南大学张健教授致开幕辞,强调了本次会议在推动学术交流、促进科技合作方面的重要意义,并代表组委会对远道而来的与会者表达了诚挚敬意与热烈欢迎。

东南大学张健教授致开幕辞
会议荣幸邀请到多位在交通工程、控制领域具有重要影响力的专家学者出席并作主旨报告。其中包括:教育部长江学者,中南大学刘辉教授;东南大学教务处副处长张健教授;山东大学齐鲁青年学者吴建清教授。此外,会议还特别邀请到了空军工程大学刘棕成副教授为大会作专题报告。各位专家聚焦交通工程与控制前沿,展示了专业领域的最新研究成果与发展动向,现场交流深入、互动热烈,充分体现了学术共同体的思想活力与创新动能。
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▲主会场主旨报告与特邀报告
在下午的分会场中,来自多所知名高校与科研单位的学者,依次报告分享了各自的最新研究成果。报告内容兼具理论深度与实践导向,现场学术氛围浓厚,提问环节互动活跃,充分体现了学界对关键问题的深入探索与创新思考。
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▲分会场现场
大会颁奖晚宴上,组委会隆重颁授多项荣誉证书与奖章,嘉奖为本次会议作出卓越贡献的学者。他们的智慧与热忱,为盛会顺利推进奠定了坚实基础,更为学术交流注入了强劲能量。
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▲颁奖晚宴现场
2026年交通工程与控制国际会议(ICTEC 2026)已圆满落幕。本次会议成功搭建起交通、控制领域的高水平交流平台,汇聚众多专家学者与研究骨干,有效促进了前沿理论探索、关键技术突破与产业实践应用的深度融合。组委会表示,未来将持续整合国际优质学术资源,深化多学科交叉创新与科研协作,并期待在下一届会议上与各界同仁再度聚首,共同擘画领域发展的新篇章。

1月23日至25日,由桂林理工大学主办,西安交通大学-中国核电工程有限公司核电智能决策与预测运营技术联合实验室、江苏科技大学、ESBK国际学术交流中心、AC学术平台共同支持的第三届智能控制、测量与信号系统国际会议(FICMSS 2026)在广西南宁顺利召开。来自国内外高校、科研院所及产业界的专家学者、青年研究者齐聚绿城,分享前沿成果、研判技术趋势,推动智能控制、测量与信号系统的产学研深度融合。


大会现场
1月24日上午,FICMSS 2026在南宁隆重开幕。主会场由天津大学周圆老师主持,首先,由大会主席河海大学费峻涛教授代表组委会致开幕辞,对会议的顺利召开表示祝贺,并向给予支持的各方专家学者致以诚挚感谢。随后,桂林理工大学党委副书记黎贞崇致欢迎辞,对远道而来的各位嘉宾表示热烈欢迎,并介绍了学校在智能控制与测量技术领域的最新发展情况。

▲费峻涛教授开幕致辞

▲黎贞崇副书记欢迎致辞
本次大会汇聚了智能控制、测量与信号系统领域的多位知名专家学者。上午的主会场邀请了西安交通大学程伟教授、中国科学院自动化研究所周小虎教授、河海大学费峻涛教授和哈尔滨工程大学高洪元教授分别作主旨报告,深入剖析了人工智能控制、先进传感技术、下一代信号处理系统等前沿技术在制造业中的融合应用与发展前景。
![]() ▲成玮教授报告 | ![]() ▲周小虎教授线上报告 |
![]() ▲费峻涛教授报告 | ![]() ▲高洪元副教授报告 |
除主会场报告外,当日下午大会同步举行学者报告和分会场交流,共计二十余场学术报告。与会学者围绕智能控制理论与系统、网络智能与网络控制、智能故障检测与诊断、测量信号处理与分析、高性能处理器与智能仪器、信号处理在移动通信中的应用、嵌入式系统与深度学习等热点议题展开深入研讨。来自多所高校和科研单位的报告人分享了最新研究进展,现场交流热烈,进一步促进了学术界与产业界的互通与合作。

▲分会场一现场

▲分会场二现场
12月13日晚,大会举行颁奖晚宴,为激励青年学者在智能控制、测量与信号系统领域持续创新,组委会对在会议中表现突出的单位和个人进行了现场表彰,为学科发展注入新生力量。
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图组 颁奖晚宴现场
FICMSS 2026不仅是展示智能控制、测量与信号系统科研成果的重要平台,更是推动技术转化与学术合作的关键契机。随着人工智能、边缘计算、多源感知等技术的迅猛发展,传统测量控制技术正加速向智能化、网络化、集成化方向转型升级。FICMSS 2026的召开,为全体学者与产业界搭建了高水平的国际学术交流平台,促进了智能控制、测量与信号系统领域的深度融合与协同创新。
在学术出版和信息管理领域,文献标识符是用于唯一识别、定位和引用各类出版物的重要工具。它们为书籍、期刊、文章等资源提供了全球唯一的“身份证”,极大地方便了文献的检索、交换与长期保存。本文将详细介绍五种常见的学术文献标识符:ISBN、ISSN、EISSN、SICI 和 DOI,包括它们的定义、结构、用途、历史背景以及相互之间的区别。
一、ISBN(国际标准书号)
1. 定义与用途
ISBN(International Standard Book Number,国际标准书号)是专门为图书及其他单行本出版物(如小册子、地图、电子书等)设计的唯一标识符。它用于识别特定版本、特定格式的出版物,便于出版、发行、图书馆采购和读者检索。
2. 历史与发展
- 起源:1966年由英国书商发明,1970年正式成为国际标准(ISO 2108)。
- 版本:最初为10位(ISBN-10),2007年后升级为13位(ISBN-13),与EAN-13商品条码兼容。
3. 结构(以13位为例)
ISBN-13由五部分组成,各部分之间用连字符或空格分隔:
- 前缀号:通常为978或979,表示图书产品(属于EAN国际编码体系)。
- 组区号:标识国家、地理区域或语言区(如0或1代表英语区,7代表中国)。
- 出版者号:代表具体出版社,长度可变。
- 书名号:代表某出版社的具体出版物,由出版社自行分配。
- 校验码:根据前12位通过特定算法计算得出,用于验证书号有效性。
示例:`978-7-100-12345-6`
4. 特点
- 每种图书的不同版本(如精装、平装、电子书)均有独立ISBN。
- 同一图书的不同格式(PDF、EPUB)也需分配不同ISBN。
二、ISSN(国际标准连续出版物号)
1. 定义与用途
ISSN(International Standard Serial Number,国际标准连续出版物号)用于识别各种连续出版物,如期刊、杂志、报纸、年鉴等。它标识的是整个出版物(如一种期刊的名称),而不是单期或单篇文章。
2. 历史与发展
- 1975年作为ISO 3297标准发布,由ISSN国际中心(设在巴黎)及各国国家中心管理。
3. 结构
ISSN由8位数字组成,分为两段,每段4位,中间用连字符连接,最后一位为校验码(可能为X)。
- 示例:`ISSN 1234-5679`
4. 特点
- ISSN仅与连续出版物的题名相关联,若题名变更,需申请新ISSN。
- 一种期刊同时拥有印刷版和在线版时,通常分别分配ISSN和EISSN(见后)。
- ISSN本身不包含出版商信息,也不用于商业定价。
三、EISSN(电子国际标准连续出版物号)
1. 定义与用途
EISSN(Electronic ISSN,电子国际标准连续出版物号)是专门为连续出版物的在线电子版本设计的ISSN变体。它与印刷版ISSN平行,用于唯一标识电子期刊、在线杂志等数字连续出版物。
2. 背景
随着电子期刊的普及,许多出版物同时发行印刷版和电子版。为了区分两种载体,ISSN国际中心引入了EISSN概念。实际上,EISSN只是ISSN的一种应用形式,其结构和分配规则与ISSN完全相同。
3. 分配规则
- 若一种期刊同时有印刷版和在线版,印刷版使用ISSN(有时称为PISSN),在线版使用EISSN。
- 若期刊仅在线出版,则只分配一个ISSN,但也可称为EISSN。
- 两种版本的内容可能相同,但因载体不同而需独立标识。
4. 示例
- 印刷版:ISSN 1234-5679
- 在线版:EISSN 1234-5687
四、SICI(串行物品及贡献标识符)
1. 定义与用途
SICI(Serial Item and Contribution Identifier,串行物品及贡献标识符)是一种用于识别连续出版物中特定单期(卷期)或单篇文章的标识符。它比ISSN更细化,可以精确到期刊中的某一篇文章。
2. 历史与发展
- 由美国国家信息标准组织(NISO)于1991年制定(ANSI/NISO Z39.56),主要用于图书馆馆藏管理和文献传递。
3. 结构
SICI的编码结构较为复杂,通常包括以下部分:
- ISSN:标识该连续出版物。
- 卷期信息:如年份、卷号、期号。
- 文章起始页或文章编号。
- 版本标识:如“A”表示印刷版,“E”表示电子版。
- 校验码。
示例:`1234-5679(1998)45:2<23:ATOT>2.0.TX;2-A`
(解读:ISSN 1234-5679,1998年第45卷第2期,文章起始页23,文章标题缩写为“ATOT”)
4. 特点
- 可识别到文章级别,比ISSN更精确。
- 结构灵活,能适应不同出版模式的连续出版物。
- 由于DOI的普及,SICI的使用已逐渐减少。
五、DOI(数字对象标识符)
1. 定义与用途
DOI(Digital Object Identifier,数字对象标识符)是对数字资源(包括学术论文、数据集、报告、图片、视频等)进行永久唯一标识的系统。它不仅是标识符,还提供持久链接,确保资源即使迁移到新网址也能被定位。
2. 历史与发展
- 1997年由国际DOI基金会(IDF)推出,采用“句柄系统”(Handle System)技术。
- 目前广泛应用于学术出版,成为引用和链接学术文章的标准方式。
3. 结构
DOI由前缀和后缀两部分组成,以斜杠分隔:
- 前缀:由“10.”开头,加上注册机构代码(如10.1000、10.1038),表示由哪个机构分配。
- 后缀:由资源所有者自行分配的本地标识符,可以是数字、字母或符号,长度不限。
示例:`10.1016/j.jacc.2021.01.001`
4. 特点
- 持久性:DOI链接到资源元数据,即使资源URL变化,只需更新解析库即可。
- 可操作性:在浏览器中输入`https://doi.org/10.xxxx/xxxx`即可跳转到资源页面。
- 广泛性:不仅用于期刊文章,还用于图书章节、数据集、会议论文等。
- 互操作性:与CrossRef、DataCite等注册机构合作,覆盖全球主要学术出版商。
六、各类标识符的比较与总结
| 标识符 | 适用范围 | 识别级别 | 结构特点 | 典型示例 |
|---|---|---|---|---|
| ISBN | 图书、单行本 | 图书版本 | 13位数字(前缀-组号-出版者号-书名号-校验码) | 978-7-100-12345-6 |
| ISSN | 连续出版物(期刊等) | 整个出版物 | 8位数字(XXXX-XXXX) | 1234-5679 |
| EISSN | 连续出版物的电子版 | 电子版本 | 同ISSN | 1234-5687 |
| SICI | 连续出版物的单期或单篇文章 | 期/文章 | 基于ISSN,附加卷期、页码、标题缩写等 | 1234-5679(1998)45:2<23:ATOT>2.0.TX;2-A |
| DOI | 任何数字对象 | 独立对象(文章、数据集等) | 10.前缀/后缀 | 10.1016/j.jacc.2021.01.001 |
关键区别:
粒度:ISBN和ISSN标识整体出版物(图书或期刊),而SICI和DOI可细化到文章、章节等部分。
载体:ISBN和ISSN主要针对传统出版物(尽管也扩展到电子版),DOI则天然为数字资源设计。
持久性:DOI具备解析服务,能确保链接永久有效;其他标识符本身不提供链接,需配合目录或数据库使用。
使用场景:
- 图书馆编目:ISBN、ISSN、EISSN用于馆藏记录。
- 参考文献引用:DOI成为标准,因其可永久链接到原文。
- 馆际互借与文献传递:SICI曾用于精确定位文章,但已被DOI取代。
发展趋势:
随着数字出版的普及,DOI已成为学术文献引用和链接的主流标识符。ISSN和ISBN仍然广泛用于出版物的整体识别,而EISSN是ISSN体系的自然延伸。SICI因使用复杂且与DOI功能重叠,目前已较少采用。
通过了解这些标识符,读者可以更准确地识别和引用学术文献,也能更好地理解出版行业的标准化运作。无论是查找一本图书、追踪一本期刊,还是引用一篇论文,掌握这些标识符的含义都将大有裨益。
在学术界,第一作者和通讯作者的含金量高低取决于你的职业阶段、所在学科以及具体的评价场景(如评职称、申基金、找工作)。
简单来说:
- 对于学生(硕博生、博后):第一作者通常更重要。它是你独立科研能力和劳动成果的直接证明。
- 对于导师、PI(Principal Investigator,首席研究员)或资深研究员:通讯作者是核心。它代表了知识产权、学术思路的主导权以及经费支持。
以下是详细的对比分析:
1. 第一作者(通常的执行者)
定义:通常是论文中实际工作量最大的那个人,负责做实验、处理数据、撰写初稿和修改稿件。
含金量体现:
- 毕业与求职:在硕博阶段,第一作者论文是毕业的门槛,也是找博士后或工作的硬通货。它证明了你具备独立完成某项研究的能力。
- 初步认可:对于刚起步的科研人员,第一作者是积累学术声望的主要途径。
2. 通讯作者(通常的主导者)
定义:课题的总负责人,负责提出思路、提供经费、监督实验、把控方向,并对论文的学术真实性负责。通常是课题组组长、教授或PI。
含金量体现:
- 职称评定与基金申请:在晋升副教授、教授或者申请国家自然科学基金时,通讯作者是核心指标。单位看重的是你是否具备独立领导科研项目的能力。
- 学术声誉:在学术界,通常通讯作者才是该成果的最终归属者。外界谈论某项成果时,往往默认是通讯作者实验室做出的。
3. 在不同阶段的权重对比
| 评价场景 | 谁的含金量更高? | 原因 |
|---|---|---|
| 硕士/博士毕业 | 第一作者 | 学校只看你是否亲手做出了东西。通讯作者通常是导师,不算你的毕业成果。 |
| 找博士后/企业研发岗 | 第一作者 | 招聘方看重的是你过去做了什么、动手能力如何。一作论文是能力凭证。 |
| 国内高校评副教授/教授 | 通讯作者 | 评审专家看的是你是否有独立领导研究的能力。如果只有一作没有通讯,可能会被认为还停留在“高级打工仔”阶段。 |
| 申请国家基金/人才帽子 | 通讯作者 | 基金委看重的是你作为项目负责人的科研思路和过往领导成果。 |
| 奖学金评选 | 第一作者 | 学生之间竞争,只看谁的名字排在第一位。 |
4. 两个特殊情况
- 共同第一作者:如果标注为“Co-first author”(共同一作),含金量会打折扣(通常是按比例折算,比如一篇论文两人共一,计算工作量时可能算0.5篇)。但如果是排名第一的共同一作,含金量依然很高。
- 双通讯/共通讯:如果两个通讯作者,通常排在最后一位的是主要通讯作者(大老板),排在前面的可能是副研究员或小老板(执行负责人)。在某些评价体系中,共通讯的含金量也可能需要折算。
总结建议
- 如果你是学生:尽力争取第一作者,这是你现阶段的核心资产。
- 如果你已独立工作(如PI):通讯作者是你学术地位的基石。
- 一个理想的发展路径:先有一堆高质量第一作者论文证明自己能干活,然后独立后拥有一堆高质量通讯作者论文证明自己能领导科研,这就是标准的学术进阶路线。
一句话概括:第一作者证明“动手能力”,通讯作者证明“动脑能力和领导力”。
“一作”和“通讯”哪个含金量更高?没有绝对的答案,因为“含金量”的高低取决于评价场景(如毕业、求职、评奖)和学科领域。不过,可以基于通用的学术评价体系,对二者的地位和权重做一个详细的对比分析:
1. 通用规则:分阶段看待
在大多数自然科学(生物、医学、化学、物理等)和工程技术领域,评价标准通常按照职业生涯阶段来划分:
对于学生和博士后(初级研究者):
- 第一作者(含金量更高): 在这个阶段,第一作者是证明你“干活能力”和“独立科研能力”的最核心指标。它意味着你亲手完成了实验、处理了数据、撰写了论文。找工作、申请博后、毕业答辩时,招聘委员会主要看你的第一作者文章数量。
对于高级研究者(PI、教授、课题组组长):
- 通讯作者(含金量更高): 当一个人成为独立PI后,通讯作者就变成了第一位的。通讯作者代表你是“思想源头”和“经费支持者”,是课题的负责人。在晋升教授、申请国家级人才头衔(如杰青、长江学者)时,通常只看通讯作者文章,一作文章反而被视为学生时代的成果,参考价值降低。
2. 核心含义不同(智力贡献 vs 劳力贡献)
第一作者: 主要代表执行贡献。
- 通常是具体做实验、处理数据的人。
- 含金量体现在: 证明你的动手能力、数据分析能力和论文初稿撰写能力。在求职博士后或工业界研发岗位时,这是最重要的依据。
通讯作者: 主要代表智力贡献和学术权责。
- 通常是课题的构思者、经费的获得者、论文的最终定稿人。他是这篇论文的“法人”,对该论文的学术真实性负责。
- 含金量体现在: 证明你拥有独立的学术思想和领导能力。在申请科研基金、评选院士、职称评定中,这是最重要的依据。
3. 学科差异
- 数学、理论物理等纯理论学科: 通常按姓氏字母排序。在这种情况下,不存在“一作”的特殊地位,大家默认所有作者贡献相当,通讯作者的区分度往往更大。
- 生命科学/医学: 非常看重一作和通讯的对应关系。近年来还出现了共同一作和共同通讯。如果是共同一作,排在第一位的(通常称为共一第一位)含金量最高,第二位次之;如果是共同通讯,通常最后一位或带星号标记的那位是首要通讯作者。
- 部分工科/计算机科学: 会议论文权重高,有时导师名字放在哪里比较灵活,但在顶尖会议中,学生一作依然是求职的硬通货。
4. 特殊情况下的含金量对比
- 评奖学金/毕业: 一作 > 通讯。 因为通讯作者通常是导师,学校规定学生毕业必须有一作文章。
- 申请海外博后: 一作 > 通讯。 外国实验室招博士后,需要的是能干活的人,所以他们非常看重你的第一作者文章列表。
- 申请国内“优青/杰青”/长江学者: 通讯 > 一作。 评审专家会看作为独立PI,你是否以通讯作者身份发表过一系列高水平论文。
- 工业界研发岗求职: 一作 >= 通讯。 工业界看重的是你具体做了什么,能不能上手,一作最能直接反映这一点。
总结
- 如果你是学生: 尽可能拿第一作者。哪怕导师是通讯,你是唯一的“一作”,这比你是“共一第二位”或者“学生通讯”更有说服力。
- 如果你是青椒/ Researcher: 尽可能当通讯作者。这代表你具备了独立领导科研的能力。
- 如果非要分高下: 在学术评价体系的顶端,通讯作者的含金量往往高于第一作者。因为能当通讯作者的人,通常都能当第一作者(只是把一作让给了学生);但能当第一作者的人,未必有能力当通讯作者。通讯作者代表的是学术生涯的成熟度。
提高论文的被引次数没有单一的“秘诀”,但有一套可以遵循的系统性方法,可以归结为“做有价值的研究”和“让尽可能多的人看到你的研究”。以下是结合学术界的普遍经验,总结出的从选题到发表后的全流程策略:
第一阶段:内功修炼——打好高被引的基础
这是最重要的一步,如果研究本身质量不高,后续的推广都是空中楼阁。
1. 选题是关键:站在巨人的肩膀上
- 热点追踪: 关注本领域顶级期刊和会议的“研究前沿”、“主编推荐”,或者看是否有全球性的大问题(如气候变化、人工智能伦理、新材料应用等)。热点领域的文章天生更容易获得关注。
- 解决痛点: 尝试去解决一个领域内长期存在的、公认的难题,或者推翻一个旧有认知。这样的工作一旦成功,会成为里程碑式的文献。
- 综述与展望: 撰写高质量的综述论文。如果一个刚进入该领域的学生或研究者想了解这个方向,他们最可能引用的就是你的综述。综述需要做到全面、客观,并对未来方向有深刻洞见。
2. 方法与数据:确保可靠与开放
- 方法可复现: 清晰、详尽地描述实验方法和步骤,让同行能够重复你的结果。如果方法模糊不清,别人不敢引用。
- 开源代码/数据: 在GitHub等平台公开你的代码,在公共数据库(如Figshare、Dryad)公开你的数据,并在论文中提供链接。这不仅增加了研究的可信度,也方便其他学者直接使用你的成果,从而增加引用。
3. 写作与可读性:让读者“秒懂”你的价值
- 标题要吸睛: 标题应包含核心关键词,既要准确,也要有一定的吸引力。避免过于生僻或冗长的标题。
- 摘要要精炼: 摘要就是你的“广告文案”。需要用最精炼的语言讲清楚:背景问题是什么、你做了什么、发现了什么、为什么重要。确保审稿人和读者读完摘要就想看全文。
- 图表要精美: 高质量、清晰、自明性强的图表是文章的门面。一篇配图精美的论文,比通篇文字枯燥的论文更容易被传播和引用。
第二阶段:精准投稿——选择合适的发表平台
1. 期刊选择:对口的才是最好的
- 领域匹配度: 不要盲目追求“大而全”的顶刊,如果你的研究非常细分,投给该领域的传统权威期刊,往往比投给一个综合性大刊更容易被本领域的同行看到和引用。
- 期刊的“可见度”: 关注期刊是否被主流数据库(如Web of Science, Scopus)收录,以及它的出版周期和开放获取政策。开放获取(OA)文章理论上能触及更多读者,但需要权衡版面费。
2. 预印本:抢占时间先机
- 在投稿传统期刊的同时或之前,将论文上传至预印本服务器(如arXiv, bioRxiv, medRxiv, SSRN等)。这能让你立即获得一定的曝光度,并留下一个带DOI的稳定记录。很多人会引用已经上传预印本但尚未正式发表的文章。
第三阶段:主动推广——酒香也怕巷子深
论文发表不是终点,而是推广的起点。
1. 学术社交网络:建立你的影响力
- ResearchGate, Academia.edu: 上传你的论文,关注同行,回答问题。ResearchGate的“周读数”本身就是一种曝光。
- LinkedIn: 在你的专业圈子里分享你发表的文章,并附上一段简短的介绍,说明这项研究的价值和意义。
- X(原Twitter)/ Mastodon: 在学术圈,尤其是国外学者中,X是重要的学术交流和论文分享平台。学会用Thread形式介绍你的论文,并加上领域相关的标签(hashtags)。
2. 线下与线上学术交流:让同行认识你
- 学术会议: 不要只满足于去贴个海报就走。精心准备你的口头报告或海报,主动与参会的大牛和同行交流,向他们介绍你的工作。这建立的是人对人的联系,印象更深。
- 邀请报告: 如果可能,去其他大学或研究机构做学术报告,这是推广你工作的绝佳机会。
- 社交媒体讨论: 关注本领域大牛的账号,在相关话题下进行有见地的评论,并适时提及你的相关工作。
3. 善用多媒体:让论文“动”起来
- 图文摘要/视频摘要: 越来越多的期刊支持这种形式。一个生动形象的图示或一段3分钟的讲解视频,能极大提升论文在社交媒体上的传播力。
- 博客/科普文章: 如果条件允许,可以写一篇中文或英文的科普短文,用通俗易懂的语言介绍你的研究,发布在机构网站或个人博客上。
4. 建立个人学术品牌:让别人记得住你
- 拥有个人主页: 创建一个简洁的个人学术主页(如利用Google Sites,或机构的个人页面),列出你的所有论文、研究兴趣和联系方式。
- 保持活跃: 定期更新你的学术档案(Google Scholar, ORCID等),确保信息准确。
5. 交叉引用:与同行互相成就
- 合理引用: 在撰写自己的论文时,确保你的引言和讨论部分充分、准确地引用了领域内的重要文献(特别是近两年的文献)。这不仅是对前人工作的尊重,也能让你自己的论文融入到学术脉络中。当然,不要为了引用而引用。
- 合作与网络: 与不同机构甚至不同国家的学者合作,你们各自的学术圈会交叉覆盖,从而扩大论文的影响力。
总结:一个长期的过程
提高被引次数是一个“内容 + 可见度”的长期积累过程。
- 短期来看: 做好选题、写好文章、选好期刊、做好推广。
- 长期来看: 持续在一个方向深耕,建立自己的学术声誉,成为该领域绕不开的“标签”。
最后提醒一下,所有的推广技巧都必须建立在研究本身经得起推敲的基础上。学术圈最终看重的是研究的质量,而不是一时的流量。

















