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| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| SC: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis | A类 | 2025 | 2025-11-16 |
| EuroSys: European Conference on Computer Systems | A类 | 2026 | 2026-04-13 |
| Performance: International Symposium on Computer Performance, Modeling, Measurements and Evaluation | B类 | 2025 | 2025-11-11 |
| HiPEAC: International Conference on High-Performance Embedded Architectures and Compilers | B类 | 2026 | 2026-01-26 |
| HPDC: ACM Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing | B类 | 2026 | 2026-07-13 |
| SPAA: ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures | B类 | 2025 | 2026-07-28 |
| NPC: IFIP International Conference on Network and Parallel Computing | C类 | 2025 | 2025-12-14 |
| HiPC: IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics | C类 | 2025 | 2025-12-17 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| NSDI: Symposium on Networked Systems Design and Implementation | A类 | 2026 | 2026-05-04 |
| INFOCOM: IEEE International Conference on Computer Communications | A类 | 2026 | 2026-05-18 |
| MobiCom: ACM International Conference on Mobile Computing and Networking | A类 | 2026 | 2026-11-25 |
| CoNEXT: ACM International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies | B类 | 2025 | 2025-12-01 |
| HotNets: The Workshop on Hot Topics in Networks | C类 | 2025 | 2025-11-17 |
| IPCCC: International Performance, Computing, and Communications Conference | C类 | 2025 | 2025-11-23 |
| Globecom: IEEE Global Communications Conference, incorporating the Global Internet Symposium | C类 | 2025 | 2025-12-08 |
| WCNC: IEEE Wireless Communications & Networking Conference | C类 | 2026 | 2026-04-13 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| NDSS: Network and Distributed System Security Symposium | A类 | 2026 | 2026-02-23 |
| TCC: Theory of Cryptography Conference | B类 | 2025 | 2025-12-01 |
| ASIACRYPT: Annual International Conference on the Theory and Application of Cryptology and Information Security | B类 | 2025 | 2025-12-08 |
| ACSAC: Annual Computer Security Applications Conference | B类 | 2025 | 2025-12-09 |
| ICDF2C: International Conference on Digital Forensics & Cyber Crime | C类 | 2025 | 2025-11-17 |
| IFIP WG 11.9: IFIP WG 11.9 International Conference on Digital Forensics | C类 | 2026 | 2026-01-05 |
| FC: Financial Cryptography and Data Security | C类 | 2026 | 2026-03-02 |
| DFRWS-EU: Digital Forensic Research Workshop | C类 | 2026 | 2026-03-23 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| ASE: International Conference on Automated Software Engineering | A类 | 2025 | 2025-11-16 |
| POPL: ACM SIGACT-SIGPLAN Symposium on Principles of Programming Languages | A类 | 2026 | 2026-01-11 |
| ICSE: International Conference on Software Engineering | A类 | 2026 | 2026-04-12 |
| ESEC/FSE: ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering | A类 | 2026 | 2026-07-05 |
| OOPSLA: Conference on Object-Oriented Programming Systems, Languages, and Applications | A类 | 2026 | 2026-07-17 |
| ISSTA: The International Symposium on Software Testing and Analysis | A类 | 2026 | 2026-10-03 |
| Middleware: ACM/IFIP/USENIX International Middleware Conference | B类 | 2025 | 2025-12-15 |
| VMCAI: International Conference on Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation | B类 | 2026 | 2026-01-11 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| SIGMOD: ACM Conference on Management of Data | A类 | 2026 | 2026-05-31 |
| CIKM: Conference on Information and Knowledge Management | B类 | 2025 | 2025-11-10 |
| ICDM: IEEE International Conference on Data Mining | B类 | 2025 | 2025-11-12 |
| CIDR: Biennial Conference on Innovative Data Systems Research | B类 | 2026 | 2026-01-18 |
| WSDM: International Conference on Web Search and Data Mining | B类 | 2026 | 2026-02-22 |
| ICDT: International Conference on Database Theory | B类 | 2026 | 2026-03-24 |
| EDBT: International Conference on Extending DB Technology | B类 | 2026 | 2026-03-24 |
| ECIR: European Conference on Information Retrieval | C类 | 2026 | 2026-03-30 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| FOCS: IEEE Symposium on Foundations of Computer Science | A类 | 2025 | 2025-12-14 |
| STOC: ACM Symposium on Theory of Computing | A类 | 2026 | 2026-06-22 |
| FSTTCS: Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science | C类 | 2025 | 2025-12-17 |
| CSL: Computer Science Logic | C类 | 2026 | 2026-02-23 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| IEEE VR: IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces | A类 | 2026 | 2026-03-21 |
| ICASSP: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing | B类 | 2026 | 2026-05-06 |
| VRST: ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology | C类 | 2025 | 2025-11-12 |
| MMAsia: ACM Multimedia Asia | C类 | 2025 | 2025-12-09 |
| ICVRV: International Conference on Virtual Reality and Visualization | C类 | 2025 | 2025-12-19 |
| MMM: International Conference on Multimedia Modeling | C类 | 2026 | 2026-01-29 |
| 3DV: International Conference on 3D Vision | C类 | 2026 | 2026-03-20 |
| PacificVis: IEEE Pacific Visualization Symposium | C类 | 2026 | 2026-04-20 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing Systems | A类 | 2025 | 2025-12-02 |
| AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence | A类 | 2026 | 2026-01-20 |
| ICAPS: International Conference on Automated Planning and Scheduling | B类 | 2025 | 2025-11-09 |
| KR: International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning | B类 | 2025 | 2025-11-11 |
| ICRA: IEEE International Conference on Robotics and Automation | B类 | 2026 | 2026-06-01 |
| PRICAI: Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence | C类 | 2025 | 2025-11-17 |
| ACML: Asian Conference on Machine Learning | C类 | 2025 | 2025-12-09 |
| AISTATS: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics | C类 | 2026 | 2026-05-02 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| CSCW: ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing | A类 | 2026 | 2026-02-27 |
| CHI: ACM Conference on Human Factors in Computing Systems | A类 | 2026 | 2026-04-16 |
| PerCom: IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications | B类 | 2026 | 2026-03-16 |
| IUI: ACM International Conference on Intelligent User Interfaces | B类 | 2026 | 2026-03-23 |
| ECSCW: European Computer Supported Cooperative Work | B类 | 2026 | 2026-06-29 |
| CollaborateCom: CollaborateCom International Conference on Collaborative Computing | C类 | 2025 | 2025-11-15 |
| DIS: ACM conference on Designing Interactive Systems | C类 | 2026 | 2026-06-13 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| RTSS: Real-Time Systems Symposium | A类 | 2025 | 2025-12-02 |
| WWW: International World Wide Web Conferences | A类 | 2026 | 2026-04-13 |
| BIBM: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine | B类 | 2025 | 2025-12-15 |
| ISMB: International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology | B类 | 2026 | 2026-07-12 |
| CogSci: Cognitive Science Society Annual Conference | B类 | 2026 | 2026-07-22 |
| MICCAI: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention | B类 | 2026 | 2026-10-04 |
| AMIA: American Medical Informatics Association Annual Symposium | C类 | 2025 | 2025-11-15 |
| ICIC: International Conference on Intelligent Computing | C类 | 2026 | 2026-07-22 |

11月5日,据西湖大学消息,世界知名华裔化学家、材料化学家和肿瘤学专家,美国原芝加哥大学化学系James Franck讲席教授林文斌,于11月3日全职加入西湖大学理学院,任化学讲席教授、可持续发展与人类健康分子材料实验室负责人,同时在西湖大学医学院和工学院兼任职务。
林文斌简介

林文斌,国际知名分子材料化学家与化学生物学家,金属有机框架(MOF)领域的奠基者和引领者之一。
林文斌于1988年毕业于中国科学技术大学,获学士学位;在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana–Champaign)师从 Ralph G. Nuzzo 教授与 Gregory S. Girolami 教授,于1994年获得博士学位。随后,他在西北大学(Northwestern University)师从 Tobin J. Marks 教授,作为美国国家科学基金会博士后(NSF Postdoctoral Fellow)从事研究工作。1997年至2001年在美国布兰迪斯大学(Brandeis University)化学系任助理教授;2001年至2013年在北卡罗来纳大学教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill)化学系与药学院任教,期间历助理教授(2001–2003)、副教授(2003–2007)、教授(2007–2011)及Kenan 杰出教授(2011–2013)。2013年起,加入芝加哥大学,任化学系与放射与细胞肿瘤学系詹姆斯·弗兰克讲席教授。2025年,加入西湖大学任化学讲席教授,继续开展科学研究与人才培养工作。
林文斌的研究聚焦于分子材料的设计与开发,已发表477余篇经同行评议的学术论文,其成果被引用超过87,000次。自2014年起,他连续入选全球高被引化学家行列,并被评为1999–2009十年间全球单篇论文引用影响力前十位的化学家之一。他当选为美国科学促进会(2011)、欧洲科学院(2023)、美国国家发明家科学院(2024)及美国医学与生物工程院(2025)的院士。
来源:西湖大学,仅用于学术分享,如有侵权请联系删除。

2025年10月31日-11月1日,第三届计算机、视觉与智能技术国际会议(ICCVIT 2025)在河北大学隆重召开。本次会议由河北大学主办,河北大学电子信息工程学院承办,淮北师范大学、湘南学院、湖南省计算机学会机器视觉与医学影像专业委员会、爱迩思出版社(ELSP)、ESBK学术交流中心、AC学术平台协办,IEEE北京分会提供技术支持,汇聚了来自国内外多个高校的专家学者,共同探讨计算机科学、人工智能、图像处理、智能制造、智能系统等领域的前沿研究与应用成果。

图1 会议现场合照
11月1日上午8:30分,大会隆重开幕。河北大学党委常委、副校长张锋出席,河北大学科学技术与创新研究院院长杨晓晖、淮北师范大学处长肖建于,淮北师范大学计算机科学与技术学院院长余磊,湘南学院计算机与人工智能学院院长刘耀辉,湘南学院计算机与人工智能学院副院长刘东以及河北大学电子信息工程学院负责人、师生代表、海内外学者200多人参加会议。
张锋在开幕式致辞,他简要回顾了河北大学的发展历程,肯定了本次会议在学术交流和科技合作方面的重要作用,并对莅临现场及线上参会的国内外嘉宾表示热烈欢迎与诚挚感谢。张锋表示,此次以ICCVIT会议为契机,电子信息工程学院积极加大对外交流与合作,不断扩大学院知名度,坚持以学科建设为龙头,促进科研水平再上新台阶,将学院建设为特色鲜明的一流工科学院。

图2 河北大学党委常委、副校长张锋致辞
本次会议主会场邀请欧洲人文与自然科学院外籍院士与欧洲科学院院士、上海交通大学自然科学研究院院长、上海交通大学金石教授,国防科技大学徐凯教授,南开大学郭青教授三位学者作主旨报告。河北大学电子信息工程学院青年教师扈琪在主会场做特邀学术报告。他们分别就人工智能视觉识别、智能计算架构与数据安全、智能机器人感知系统等主题发表了精彩报告,深入剖析了智能技术发展的最新趋势和应用方向。专家们的报告内容前沿、观点鲜明,引发了与会代表的热烈讨论。

图3 上海交通大学金石教授作主旨报告

图4 国防科技大学徐凯教授线上作主旨报告

图5 南开大学郭青作主旨报告

图6 河北大学扈琪副教授作特邀报告
当日下午,大会共设立三个主题分会场,特邀报告,学者报告,口头报告。来自多所高校和科研单位的报告人分享了自己的最新研究进展。学术氛围浓厚。




图组 分论坛现场
本次第三届计算机、视觉与智能技术国际会议(ICCVIT 2025)的成功举办,不仅为学者们搭建了跨领域、跨地域的学术交流平台,也进一步提升了河北大学在智能科学与信息技术领域的学术影响力。

A commentary published in Biofunctional Materials systematically discusses key issues regarding the biosafety of anticancer nanoparticles, involving risks arising from drug payloads, nanomaterial accumulation, and bio-corona formation. The article further provides a series of measures to improve safety, including adopting biodegradable materials, implementing surface engineering, and developing organ-specific delivery systems, aiming to promote the development of nanomedicine in a safer and more efficient direction.
As cancer continues to pose significant challenges to global healthcare systems, the emergence of nanomedicine has brought renewed hope for more effective treatments. The unique characteristics of nanoparticles—including the small size, enhanced permeability, and targeting capabilities—make them promising carriers for anticancer drug delivery. However, the rapid advancement of this technology has outpaced systematic evaluation of its potential biosafety risks, creating an urgent need for comprehensive safety assessment protocols.

image: Potential toxicity mechanisms of anticancer nanoparticles, highlighting contributions from the nanomaterials, payload, and bio-corona that can result in cell damage.
Credit: Zhengwei Huang/Jinan University
A research team from Jinan University has recently addressed this critical gap through a detailed analysis published in BM. The review, led by Dr. Zhengwei Huang and first author Naixuan Deng, systematically examines the multifaceted safety concerns associated with anticancer nanoparticles. "While nanomedicine offers promising therapeutic possibilities, we must ensure that safety considerations keep pace with innovation," emphasizes Dr. Huang. "Our analysis reveals that the toxicity of nanoparticles involves not only the encapsulated drugs but also the carrier materials themselves and their complex interactions with biological systems"
The researchers identify three primary sources of potential toxicity: the payload, the nanomaterial carriers, and the dynamic bio-corona formed when nanoparticles enter biological environments. Even when successfully encapsulated within nanoparticles, chemotherapeutic agents like doxorubicin maintain their inherent toxicity properties, with potential leakage or prolonged circulation leading to unintended accumulation in healthy tissues. Temperature and pH-responsive delivery systems present additional challenges, as physiological variations can trigger premature drug release in non-targeted areas.
Nanomaterial carriers themselves pose significant safety concerns. Lipid-based nanoparticles can trigger complement activation and allergic reactions, while metallic nanoparticles such as gold and silver nanoparticles, exhibit size-dependent toxicity and tend to accumulate in vital organs. The degradation products of these materials, particularly metal ions released during nanoparticle breakdown, can interfere with cellular pathways and induce oxidative stress even at low concentrations.
Perhaps the most complex challenge is the formation of bio-corona—where biomolecules spontaneously adsorb onto the surface of nanoparticles in biological environments. These dynamic layers can fundamentally alter the behavior of nanoparticles, obscuring targeting molecules and promoting immune recognition. "The formation of bio-corona represents a critical factor that can completely change how nanoparticles interact with biological systems," explains Deng. "The composition of these coronas varies between individuals, making standardized safety assessment particularly challenging."
In response to these identified risks, the research team proposes various approaches to enhance the safety of nanoparticle. They advocate for selecting drugs with higher tumor cell selectivity and implementing advanced surface modifications to improve targeting specificity. The use of naturally derived, biodegradable materials such as lecithin and albumin is recommended to reduce the risk of long-term accumulation. To address the challenges posed by bio-corona, the researchers suggest implementing antifouling strategies using biomimetic surface coatings to resist protein adsorption.
The team also emphasizes the importance of developing organ-specific delivery strategies, such as inhalable nanoformulations for lung cancer and topical applications for skin cancer, to reduce off-target exposure. These approaches, combined with comprehensive toxicological evaluation standards, could significantly improve the safety characteristics of anticancer nanoparticles.
Looking forward, researchers stress that thorough safety assessment should become a central part of nanomedicine development. This involves detailed studies on how these drugs behave in the body and their long-term effects. Dr. Huang concluded, "We can’t just focus on whether the treatment works; we must also ensure its safety. Only by addressing safety concerns can nanomedicine truly deliver on its promise."
The research team hopes their comprehensive analysis will inspire more systematic safety evaluations in nanomedicine development, ultimately leading to more reliable and clinically viable cancer treatments.
This paper ”Revisit the biosafety of anticancer nanoparticles” was published in Biofunctional Materials.
Deng N, Huang Y, Gao Y, Wu C, Huang Z. Revisit the biosafety of anticancer nanoparticles. Biofunct. Mater. 2025(4):0016, https://doi.org/10.55092/bm20250016.
Source from [https://www.eurekalert.org/news-releases/1104520].

A comprehensive review in "Biofunct. Mater." meticulously details the most recent advancements and clinical translation of intelligent nanodrugs for breast cancer treatment. This paper presents an exhaustive overview of subtype-specific nanostrategies, the clinical benefits of FDA-approved nanodrugs, and innovative approaches to address tumor heterogeneity and treatment resistance. This serves as a foundational framework and pragmatic guide for enhancing precision-based breast cancer therapies.

image: Intelligent delivery and clinical transformation of nanomedicine in breast cancer: from basic research to individualized therapy.
Credit: Yimao Wu/Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Guangdong Medical University,China; Zichang Chen/Guangdong Medical University; Xiaoyan Chen/Guangdong Medical University; Meng-Yao Li/ Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai Jiading District Central Hospital
Breast cancer, the most common cancer among women worldwide, is a major therapeutic challenge because of its profound heterogeneity. Breast cancer can be classified into several molecular subtypes, such as Luminal A, HER2-positive, and triple-negative breast cancer (TNBC), and a treatment that is effective for one patient may not work for another. In addition to this intrinsic heterogeneity, drug resistance and serious side effects have prompted the pursuit of more accurate and precise therapeutic strategies.
Nanomedicine, utilizing engineered nanoparticles for targeted drug delivery to tumors, presents a promising avenue for future treatment strategies. However, the design of an appropriate nanocarrier for individual patients has historically been a complex and often inefficient process of trial and error. The multitude of potential design parameters, including size, surface charge, and targeting ligand density, leads to a combinatorial explosion that is not feasible to test experimentally.
In this review, researchers from Shanghai Jiao Tong University School of Medicine and Guangdong Medical University have proposed a novel, data-driven solution to address the aforementioned challenge. They introduce an "AI-multi-omics intelligent delivery paradigm," in which a machine learning model is utilized to predict the optimal design of nanocarriers. This prediction is based on the unique biological signatures specific to a patient's tumor.
"We have transitioned from a universal, one-size-fits-all methodology to a subtype-specific, intelligent drug delivery system," states corresponding author Meng-Yao Li. "Many studies demonstrate that the incorporation of multi-omics data with artificial intelligence can effectively simplify complex processes. For example, in the case of aggressive Luminal B tumors, our model significantly enhanced the synchronization between drug release and peak tumor proliferation rates, increasing it by a factor of 2.8 compared to traditional static nanocarriers."
The review methodically delineates the manner in which this paradigm capitalizes on subtype-specific vulnerabilities. In the case of HER2-positive breast cancer, the utilization of trastuzumab-conjugated dendrimers resulted in a reduction of off-target toxicity by 47%. For the treatment of TNBC, a notoriously difficult-to-treat subtype, the employment of EGFR-antibody liposomes amplified tumor accumulation by a factor of 3.2.
The study also presents a comprehensive review of the current state of clinical nanomedicine, ranging from FDA-approved drugs such as Doxil?—which significantly decreases the cardiotoxicity of doxorubicin from 18% to 3%—to promising therapies currently under clinical trials. Notably, preliminary results for 22?Ac-liposomes indicate that 77.8% of patients with metastatic TNBC achieved stable disease status for a duration of six months or longer, without any observed bone marrow toxicity.
"The potential is profound," elucidates Yimao Wu, a co-first author of the review. "This transcends mere incremental advancements. It offers a viable roadmap to engineer health, morphing breast cancer from a perilous disease into a manageable condition via personalized nanotherapeutic intervention."
The authors recognize that issues related to large-scale manufacturing and long-term safety continue to impede clinical adoption. Nevertheless, with the incorporation of AI, multi-omics data, and biomimetic nanocarriers such as exosomes, the trajectory of breast cancer treatment is on course to be notably more accurate and efficacious in the future.
This paper ‘Intelligent delivery and clinical transformation of nanomedicine in breast cancer: from basic research to individualized therapy’ was published in Biofunctional Materials (ISSN: 2959-0582), an online multidisciplinary open access journal aiming to provide a peer-reviewed forum for innovation, research and development related to bioactive materials, biomedical materials, bio-inspired materials, bio-fabrications and other bio-functional materials.
Citation: Wu Y, Chen Z, Chen X, Li M. Intelligent delivery and clinical transformation of nanomedicine in breast cancer: from basic research to individualized therapy. Biofunct. Mater. 2025(3):0014.https://doi.org/10.55092/bm20250014
Source from [https://www.eurekalert.org/news-releases/1103244].
硕士论文查重是检查全文,但系统会智能地排除一些部分,并在报告中明确标出。下面为你详细分解:
一、 必须检测的核心内容(查重系统会重点比对的部分)
这部分是查重的“重灾区”,必须高度重视。
1. 正文部分:这是论文的核心,包括:
引言/绪论:很多同学会在这里引用大量前人研究,如果直接复制粘贴,极易重复。
文献综述:这是抄袭和重复率高的“重灾区”。必须用自己的语言概括和评述,不能简单罗列文献内容。
理论研究:涉及的基本概念、定理等,如果直接引用教科书内容,也可能被查出来。
实验/研究方法:对实验设备、步骤、流程的描述,如果与已有论文雷同,会被判定为重复。应注重描述自己的独特设计和操作。
结果与分析:对自己实验数据、图表的描述和分析,这部分通常原创性较高,但讨论部分如果与别人结论相似,也可能重复。
讨论:对结果的深入分析和解释。
结论:总结全文发现。
2. 摘要和关键词:中英文摘要都在查重范围内。虽然篇幅短,但如果抄袭他人摘要,会立刻导致重复率飙升。
二、 通常也会被检测,但需注意格式的内容
这部分内容如果格式规范,大部分查重系统可以识别并排除在总文字复制比之外,但如果格式错误,系统无法识别,就会当作正文处理。
1. 目录:自动生成的目录一般不会被查。但如果手动输入且格式错误,可能会因为与别人论文的章节标题雷同而被标红。
2. 表格:表格里的数据内容本身可能会被检测。但主流系统(如知网)对“纯文本”形式的表格数据查重效果较好,对图片格式的表格则无法识别。
3. 参考文献:
规范情况:格式完全正确(如使用EndNote、NoteExpress等工具生成),查重系统通常能识别并排除,不参与重复率计算。
不规范情况:如果格式混乱(如缺少括号、页码错误、作者名不全等),系统无法识别这是参考文献,就会将其当作正文进行比对,导致大段标红,极大拉高重复率。
三、 通常不会被检测或可被排除的内容
1. 封面、学位论文原创性声明、版权使用授权书:这些是固定格式的官方文件,查重系统会直接排除。
2. 致谢:虽然也包含文字,但大多数学校和查重系统默认不将其计入重复率。不过,为防万一,建议也用自己的话真诚书写,不要直接套用网络模板。
3. 附录:包括大型原始数据、程序代码、问卷样本等。通常不被计入查重范围,但具体要看学校的要求。部分学校可能会检测附录。
4. 图片、流程图:目前的查重系统主要检测文本,对于图片形式的图表、流程图等无法解析,因此不会查重。(但注意:直接截图他人的图表属于学术不端,即使查重查不出,在答辩或外审时被专家发现,后果更严重)。
四、 查重系统的特殊处理——“去除引用”和“去除本人已发表文献”
在查重报告中,你会看到两个关键指标:
1. 总文字复制比:即全文的总重复率。
2. 去除引用文献复制比:系统会尝试识别格式正确的引用部分,并计算排除这些引用后的重复率。这个指标往往更重要。
3. 去除本人已发表文献复制比:如果你在读硕期间已经发表过相关论文,并在毕业论文中引用了这些已发表的内容,系统可以排除这部分重复(需你本人确认)。这对于有发表记录的同学非常友好。
总结与核心建议
| 内容部分 | 是否查重 | 关键注意事项 |
|---|---|---|
| 正文(引言、综述、方法等) | 是 | 核心查重区,必须保证原创性和改写质量 |
| 中英文摘要、关键词 | 是 | 短小精悍,切忌抄袭 |
| 目录 | 通常否 | 务必使用Word自动生成功能 |
| 参考文献 | 格式正确则否 | 格式!格式!格式! 这是导致重复率虚高的常见原因 |
| 致谢、附录 | 通常否 | 依学校规定,建议也保持原创 |
| 图片、流程图 | 否 | 但严禁直接盗用他人图表 |
| 封面、声明等 | 否 | 固定格式,无需担心 |
给你的最终建议:
1. 最保险的方法:在最终提交学校查重前,假设全文每一个字都会被检测。用自己的语言重新表述所有内容。
2. 规范引用:对于必须引用的观点、数据、原句,务必使用正确的引用格式(如脚注、尾注、作者-年份制等)。
3. 利用官方资源:务必仔细阅读你所在学校研究生院发布的《关于学位论文检测的通知》,里面会有最权威、最具体的要求(例如:使用哪个系统、合格标准是多少、检测范围包括哪些等)。
4. 提前自检:可以使用学校提供的免费查重机会(如有),或选择正规、安全的第三方查重平台进行自查,根据报告有针对性地修改。
在EI期刊和C刊(CSSCI)之间做选择,不能简单地说谁更好,因为它们分别服务于不同的学科体系和职业目标。EI主要面向工程技术领域,追求国际认可;而C刊(CSSCI)则聚焦中国的人文社会科学,是国内该领域学术评价的核心。
为了让你能快速把握全局,下面这个表格清晰地对比了它们在关键维度上的差异。
| 维度 | EI期刊 | C刊 (CSSCI) |
|---|---|---|
| 学科定位 | 工程技术领域,如机械、计算机、土木 | 人文社科领域,如经济、法律、文学 |
| 认可范围 | 国际认可,尤其在工程技术领域 | 国内高校与科研机构高度认可,是职称评定、学术评价的重要依据 |
| 评价标准 | 侧重技术创新性、工程应用价值 | 侧重学术质量、理论深度及在国内学术界的引用和影响力 |
| 发表语言 | 以英文为主 | 以中文为主 |
| 典型期刊 | 《电力系统自动化》、《石油勘探与开发》 | 《当代外语研究》、《中国矿业大学学报(社会科学版)》 |
如何根据你的情况做选择
了解了基本区别后,你可以根据自己的核心诉求,参考以下建议进行决策:
- 明确你的研究领域
- 如果你的研究属于机械、电子、计算机、土木、化工等工程技术领域,希望成果获得国际同行的关注,那么EI期刊是更合适的选择。
- 如果你的研究围绕经济、管理、法律、教育、历史、文学等人文社科主题,且主要希望在国内学术界产生影响,那么C刊是你的主攻方向。
- 考虑职业发展规划
- 如果你在高校或科研院所工作,参与职称评定、绩效考核或申请项目,那么C刊论文在国内目前的评价体系下权重很高,至关重要。
- 如果你计划出国深造、进入跨国企业或追求更广泛的国际学术影响力,那么被国际数据库收录的EI期刊论文会是更有力的加分项。
- 一些更优的选择
- “双检索”期刊:部分高质量的期刊可能同时被EI和SCI收录。发表这类期刊的论文,可以同时获得两种系统的认可,是效率最高的选择。
- 顶级会议:在工程技术领域,一些顶级国际会议(如IEEE旗下某些会议)的论文也被EI收录,并且其行业影响力甚至超过普通期刊。
投稿前的必要准备
在做决定之前,以下两件务实的工作能让你少走弯路:
1. 核实官方目录:投稿前,务必查询最新的官方目录确认期刊收录状态。
- EI期刊:通过Engineering Village的Compendex数据库查询。
- C刊:查询南京大学中国社会科学研究评价中心发布的最新版CSSCI来源期刊目录。
2. 研读单位政策:这是最关键的一步。请仔细阅读你所在单位或目标院校发布的《学术成果认定办法》 或职称评定细则。了解政策对不同级别期刊的具体加分标准,能让你的努力用在刀刃上。
下面将为您全面解析EI期刊的级别、在保研中的分量,并提供具体建议。
第一部分:EI期刊是什么级别?
简单来说,EI期刊是国际范围内,尤其在工程技术领域,具有较高认可度的核心期刊,但其权威性通常低于SCI期刊。
我们可以通过一个金字塔模型来理解它的定位:
1. 顶级水平:SCI/SSCI/A&HCI期刊
SCI(科学引文索引): 自然科学领域最权威的数据库,收录了全球最顶尖的科技期刊。其中根据影响因子又分为多个区(如中科院分区的一区、二区),一区期刊是金字塔的塔尖。
SSCI/A&HCI: 分别是社会科学和艺术人文领域的顶级索引。
2. 优秀水平:EI期刊 & 国内顶级中文期刊
EI(工程索引): 全球范围内工程技术领域最著名的数据库之一。它主要收录工程技术领域的期刊和会议论文。
注意区分:EI源刊(JA)和EI会议(CA)
EI源刊(Journal Article, JA): 指被EI数据库收录的正式期刊上发表的论文。这是大家通常所说的“EI期刊”,认可度很高,审稿周期通常较长,质量要求严格。
EI会议(Conference Article, CA): 指在被EI收录的学术会议上发表并收录到会议论文集的论文。其质量、难度和认可度普遍低于EI期刊,很多水平不高的EI会议被称为“水会”。
国内顶级中文期刊: 如中国计算机学会(CCF)推荐的A类中文期刊、各学科领域的“中文权威期刊”等,其认可度可能与EI期刊相当甚至更高。
3. 重要水平:国内核心期刊 & 国际会议
中文核心期刊: 如北京大学图书馆的“中文核心期刊”、中国科学院的“CSCD”(中国科学引文数据库)来源期刊等,是国内学术评价体系中的重要组成部分。
其他知名国际会议: 如CCF推荐的B、C类会议等。
结论: EI期刊(特指JA)在保研中,尤其是在工科专业,被视为一项非常有分量的科研成果,表明学生具备了较强的国际学术视野和科研能力。但其含金量通常低于SCI期刊。
第二部分:保研可以加分吗?
答案是:绝大多数情况下可以,而且是重要的加分项,但具体政策因校、因院系而异。
1. 普遍认可为重要加分项
在各大高校的保研实施细则(通常称为“推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生工作实施细则”)中,发表高水平论文是“科研创新潜质”或“综合素质”项下的重要考核内容。
EI期刊论文通常被明确列为可以加分的成果之一,其加分值通常:
高于 中文核心期刊、EI会议论文。
低于 SCI期刊论文(尤其是高分区SCI)。
2. 政策差异巨大,必须具体查询
学校/学院自主权: 保研是学院层面主导的工作,每个学院(甚至不同专业)的加分细则都不同。计算机学院和机械学院的政策可能天差地别。
加分分值: 有的学校给EI期刊加很高的分(例如10-15分),有的则加得较少(例如2-5分)。SCI一区论文的加分可能是EI期刊的好几倍。
作者排名要求: 这是关键!
大部分学校只认可第一作者的论文。
部分学校认可导师第一作者、学生第二作者的情况等同于第一作者。
排名第三及以后的作者,基本不予加分。
是否检索: 很多学校要求论文必须已经被EI数据库正式检索,并需要提供检索证明。仅仅拿到录用通知(Accept)可能不加分,或者加分打折扣。
期刊质量: 越来越多的学校开始区分EI期刊的质量,对于一些口碑不佳、灌水严重的EI期刊,可能会不予加分或少加分。
第三部分:全面解析与建议
1. 如何获取最准确的信息?
行动指南:
第一步: 访问你所在学院(或你的目标保研学院)的官方网站。
第二步: 在“通知公告”或“教学管理”栏目中,查找往年的 《推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生工作实施细则》 或类似文件。这是你的“根本大法”。
第三步: 仔细阅读文件中的“综合成绩计算方法”和“科研成果加分细则”部分,重点关注对论文级别、作者排名、检索状态的具体要求。
2. 发表EI期刊对保研的深层次作用
除了直接的分数加成,发表EI期刊还有以下隐性优势:
在面试中脱颖而出: 当你的简历上有一篇EI期刊论文时,你会给面试老师留下深刻的印象,证明你不仅有优秀的课程成绩,还具备了初步的科研能力。
联系心仪导师的“敲门砖”: 在保研夏令营或联系导师时,一封附上已发表EI论文的邮件,比空泛的自我介绍有力得多。导师会认为你“来了就能上手”,大大增加接收你的意愿。
提升个人竞争力: 整个科研写作过程,是对你文献检索、问题分析、实验设计、学术写作等能力的全面锻炼,这种能力会让你在保研的各个环节都更具优势。
3. 给本科生的具体建议
首要目标:保证高GPA
论文是锦上添花,GPA是基石。如果GPA不达标,连保研资格都没有,再多的论文也无用。切勿本末倒置。
尽早进入实验室
大二或大三上学期,主动联系本学院有课题、有经费、负责任(乐于指导学生)的老师,加入他的科研团队或项目组。这是产出论文最直接的途径。
合理规划,分清主次
目标高远: 如果学有余力,在导师指导下,可以尝试冲击SCI期刊。
务实之选: EI期刊是一个非常理想且现实的目标,难度适中,认可度高。
保底选择: 如果时间紧张,可以考虑发表一篇高质量的EI会议论文(注意辨别“水会”),或者中文核心期刊。这同样能证明你的科研潜力。
警惕“论文中介”和“水刊”
不要轻信网络上声称“包中”的论文中介。很多是骗子,或者会将你的论文投到口碑极差的“掠夺性期刊”上,这种论文在保研时可能被认定为学术不端或不予承认。最可靠的途径是依靠导师和实验室的指导。
总结
EI期刊(JA)是什么级别? —— 国际工程技术领域的重要期刊,水平优秀,是高质量的科研成果。
保研可以加分吗? —— 绝大多数情况下可以,且是重要加分项,但具体分值和要求必须查阅你目标院系的官方保研细则。
给你的核心建议: GPA是前提,论文是亮点。通过进入实验室,在导师的指导下,脚踏实地地进行科研训练,争取发表一篇EI期刊论文,这将为你的保研之路增添一个极具分量的砝码。
对于广大研究生,尤其是理工科的研究生来说,SCI会议论文能否作为毕业条件,直接关系到他们的学业规划。下面将为您进行全面解析,并提供具体建议。
一、核心关键:区分“SCI检索的会议” vs “SCI期刊”
首先,必须澄清一个普遍的误解:
1. SCI期刊:
这是我们通常所说的“SCI论文”,指发表在科学引文索引收录的期刊上的文章。
期刊有固定的刊号、定期出版,是学术界最主流、最受认可的评价标准。
在绝大多数高校,发表在SCI期刊上的论文是硬性的、毫无疑问的毕业条件。
2. SCI检索的会议:
某些高水平的国际学术会议,其会议论文集(Proceedings)在会后会被SCI数据库收录。
这意味着,你在该会议上发表的文章,有机会被收入SCI数据库。但这与SCI期刊是两回事。
问题的核心就在于:你所在的学校或学院,是否将这种“被SCI收录的会议论文”视同于“SCI期刊论文”来满足毕业要求。
二、决定因素:四大需要考察的维度
你的SCI会议论文能否毕业,取决于以下四个层面的规定:
1. 学校/学院的官方规定(最核心、最权威)
这是你必须首先查阅的权威文件。通常包括:
《研究生培养方案》
《学位授予工作细则》
《关于研究生申请学位学术成果的规定》
在这些文件中,会明确写明对论文成果的要求。仔细查看措辞:
利好情况:明确写着“在本学科领域重要国际学术会议上发表论文”或“被SCI/EI收录的会议论文”等字样。
不利情况:只写明“发表SCI期刊论文X篇”,未提及会议论文。
模糊情况:表述为“发表高水平学术论文”,这需要向导师和研究生秘书进一步确认。
2. 导师的意见和课题组传统
即使学校规定允许,最终审核你毕业资格的还是你的导师和学位评定分委会。
导师要求:很多导师对课题组内的毕业标准有更高要求。即使学校认可会议论文,你的导师可能仍然要求你必须有一篇SCI期刊论文。
课题组传统:询问师兄师姐是最直接的方式。他们以往是用什么成果毕业的?会议论文被认可过吗?这能给你最真实的参考。
3. 会议本身的水平和声誉
不是所有被SCI收录的会议都“含金量”相等。
顶级会议:例如计算机领域的顶会(OSDI, SIGCOMM, CVPR)、人工智能领域的顶会(NeurIPS, ICML, CVPR)等,其论文水平远超普通SCI期刊,在这些会议上发表论文本身就是巨大的学术肯定,通常会被优秀的高校认可。
普通会议:一些水平一般、商业化较重的会议,即便被SCI收录,也可能被学院或导师认为“水分较大”而不予认可。
4. 论文的实际质量和贡献
即便规定上允许,如果你的会议论文工作量明显不足、创新性有限,在最终的毕业论文答辩或学位审核时,也可能被评委质疑,从而带来风险。
三、优劣分析:选择会议论文的利与弊
| 优势 | 劣势 |
|---|---|
| 出版周期快:从投稿到见刊通常几个月,远快于期刊(常需1年以上)。 | 认可度风险:最大的风险,可能学校不认可或导师不认可。 |
| 交流效果好:可以参会,与领域内专家面对面交流,获取即时反馈。 | 学术分量较轻:在学术评价体系(如求职、申请基金、评职称)中,会议论文的权重大多低于期刊论文。 |
| 门槛相对较低:一些优秀会议的录用标准可能更侧重于“创新性”和“前沿性”,对完整性要求略低于期刊。 | 内容篇幅限制:会议论文通常有严格的页数限制,难以展开详尽的实验和论述。 |
| 为期刊论文铺路:可以将会议论文扩展为更完整、更深入的期刊论文。 | 检索不确定性:存在极小的概率,会议论文集最终未能被SCI成功收录。 |
四、给你的具体行动建议( Checklist )
为了确保你的毕业之路顺畅,请按以下步骤操作:
1. 第一步:查阅官方文件(务必!)
找到你所在学院最新版的《研究生培养方案》和《学位授予细则》,逐字阅读关于学术成果的条款。
2. 第二步:咨询关键人物(确认!)
首选导师:直接与导师沟通你的想法,了解他的态度和课题组的要求。
师兄师姐:询问他们是否有先例,以及他们了解到的“潜规则”。
研究生教务秘书:他们是政策的具体执行者,对政策的解读最准确。可以这样问:“老师您好,我想确认一下,发表在[会议全称]上的论文,如果该会议论文集被SCI收录,能否算作满足毕业要求的SCI论文?”
3. 第三步:评估会议质量(谨慎!)
查看会议的历年是否稳定被SCI收录。
了解会议在你们学科内的口碑和影响力(如中国计算机学会推荐的会议列表)。
避免投递那些口碑差、商业气息浓的“水会”。
4. 第四步:制定备选方案(保险!)
最稳妥的策略:将会议论文视为一个“加速器”或“锦上添花”的成果,但同时不放弃撰写和投递SCI期刊论文的计划。
即使会议论文被认可,也努力将其扩展成期刊论文,为你的学术简历增添更有分量的一笔。
总结
SCI会议论文能否作为毕业条件,是一个需要“具体情况具体分析”的问题。 它绝不是简单的“是”或“否”。
核心在于你所在单位的具体规定和导师的要求。
在行动上,务必以官方文件和权威咨询为准,切忌想当然。
在战略上,即使会议论文被认可,也应致力于发表更高水平的期刊论文,这才是长久发展的基石。
希望这份全面的解析与建议能帮助你做出清晰的判断和规划!祝你科研顺利,成功毕业!

















