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学术会议

近期截稿会议

CCF推荐

名称类别年份开会日期
MICRO: International Symposium on MicroarchitectureA类20252025-10-18
SC: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and AnalysisA类20252025-11-16
EuroSys: European Conference on Computer SystemsA类20262026-04-13
ICCAD: International Conference On Computer Aided DesignB类20252025-10-26
PACT: International Conference on Parallel Architectures and Compilation TechniquesB类20252025-11-03
Performance: International Symposium on Computer Performance, Modeling, Measurements and EvaluationB类20252025-11-11
SPAA: ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and ArchitecturesB类20252026-07-28
MASCOTS: Modeling, Analysis, and Simulation On Computer and Telecommunication SystemsC类20252025-10-21
名称类别年份开会日期
MobiCom: ACM International Conference on Mobile Computing and NetworkingA类20252025-11-01
MobiHoc: International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and ComputingB类20252025-10-27
IMC: Internet Measurement ConferenceB类20252025-10-28
CoNEXT: ACM International Conference on emerging Networking EXperiments and TechnologiesB类20252025-12-01
MSWiM: International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile SystemsC类20252025-10-27
HotNets: The Workshop on Hot Topics in NetworksC类20252025-11-17
IPCCC: International Performance, Computing, and Communications ConferenceC类20252025-11-23
Globecom: IEEE Global Communications Conference, incorporating the Global Internet SymposiumC类20252025-12-08
名称类别年份开会日期
NDSS: Network and Distributed System Security SymposiumA类20262026-02-23
RAID: International Symposium on Research in Attacks, Intrusions, and DefensesB类20252025-10-19
TCC: Theory of Cryptography ConferenceB类20252025-12-01
ASIACRYPT: Annual International Conference on the Theory and Application of Cryptology and Information SecurityB类20252025-12-08
ACSAC: Annual Computer Security Applications ConferenceB类20252025-12-09
ICICS: International Conference on Information and Communications SecurityC类20252025-10-29
ICDF2C: International Conference on Digital Forensics & Cyber CrimeC类20252025-11-17
FC: Financial Cryptography and Data SecurityC类20262026-03-02
名称类别年份开会日期
ASE: International Conference on Automated Software EngineeringA类20252025-11-16
OOPSLA: Conference on Object-Oriented Programming Systems, Languages, and ApplicationsA类20262026-07-17
ISSTA: The International Symposium on Software Testing and AnalysisA类20262026-10-03
ISSRE: International Symposium on Software Reliability EngineeringB类20252025-10-21
Middleware: ACM/IFIP/USENIX International Middleware ConferenceB类20252025-12-15
VMCAI: International Conference on Verification, Model Checking, and Abstract InterpretationB类20262026-01-11
ATVA: International Symposium on Automated Technology for Verification and AnalysisC类20252025-10-27
APLAS: Asian Symposium on Programming Languages and SystemsC类20252025-10-27
名称类别年份开会日期
CIKM: Conference on Information and Knowledge ManagementB类20252025-11-10
ICDM: IEEE International Conference on Data MiningB类20252025-11-12
CIDR: Biennial Conference on Innovative Data Systems ResearchB类20262026-01-18
WSDM: International Conference on Web Search and Data MiningB类20262026-02-22
ICDT: International Conference on Database TheoryB类20262026-03-24
ER: International Conference on Conceptual ModelingC类20252025-10-20
ADMA: International Conference on Advanced Data Mining and ApplicationsC类20252025-10-22
ECIR: European Conference on Information RetrievalC类20262026-03-30
名称类别年份开会日期
FOCS: IEEE Symposium on Foundations of Computer ScienceA类20252025-12-14
STOC: ACM Symposium on Theory of ComputingA类20262026-06-22
FSTTCS: Foundations of Software Technology and Theoretical Computer ScienceC类20252025-12-17
CSL: Computer Science LogicC类20262026-02-23
名称类别年份开会日期
ACM MM: ACM International Conference on MultimediaA类20252025-10-27
IEEE VIS: IEEE Visualization ConferenceA类20252025-11-02
SPM: Symposium on Solid and Physical ModelingB类20252025-10-29
SMI: Shape Modeling InternationalC类20252025-10-29
VRST: ACM Symposium on Virtual Reality Software and TechnologyC类20252025-11-12
MMAsia: ACM Multimedia AsiaC类20252025-12-09
MMM: International Conference on Multimedia ModelingC类20262026-01-29
3DV: International Conference on 3D VisionC类20262026-03-20
名称类别年份开会日期
ICCV: International Conference on Computer VisionA类20252025-10-19
NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing SystemsA类20252025-12-02
ECAI: European Conference on Artificial IntelligenceB类20252025-10-25
EMNLP: Conference on Empirical Methods in Natural Language ProcessingB类20252025-11-05
ICAPS: International Conference on Automated Planning and SchedulingB类20252025-11-09
KR: International Conference on Principles of Knowledge Representation and ReasoningB类20252025-11-11
IROS: IEEE\RSJ International Conference on Intelligent Robots and SystemsC类20252025-10-19
PRICAI: Pacific Rim International Conference on Artificial IntelligenceC类20252025-11-17
名称类别年份开会日期
CSCW: ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social ComputingA类20252025-10-18
CSCW: ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social ComputingA类20262026-02-27
PerCom: IEEE International Conference on Pervasive Computing and CommunicationsB类20262026-03-16
CoopIS: International Conference on Cooperative Information SystemsC类20252025-10-20
ASSETS: International ACM SIGACCESS Conference on Computers and AccessibilityC类20252025-10-29
MobiQuitous: International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and ServicesC类20252025-11-07
CollaborateCom: CollaborateCom International Conference on Collaborative ComputingC类20252025-11-15
DIS: ACM conference on Designing Interactive SystemsC类20262026-06-13
名称类别年份开会日期
RTSS: Real-Time Systems SymposiumA类20252025-12-02
WWW: International World Wide Web ConferencesA类20262026-04-13
BIBM: IEEE International Conference on Bioinformatics and BiomedicineB类20252025-12-15
CogSci: Cognitive Science Society Annual ConferenceB类20262026-07-22
MICCAI: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted InterventionB类20262026-10-04
AMIA: American Medical Informatics Association Annual SymposiumC类20252025-11-15

学术期刊

学术动态

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10-15
2025
中南大学研究生联合培养基地督查督导组赴我院基地开展考核评价工作

为加强基地内涵建设与运行管理,促进科研优势资源、行业优质资源深度参与研究生培养,推进研究生分类培养模式改革,提升研究生实践创新能力、职业胜任能力和未来职业发展能力,10月10日下午,中南大学研究生联合培养基地督查督导组陈立新教授、聂庆璞教授赴我院中南大学-诗和远方研究生联合培养基地开展考核评价工作。人文学院党委副书记刘亚红、传媒系主任朱承璋、部分研究生代表陪同前往。

图1 与会人员合影

湖南诗和远方出版传媒有限公司(简称诗和远方)总经理赵爱平、副总经理吴明接待了督导组,人事部主管俞磊、教材部主管罗昕陪同专家参观了基地的实习场所和先进设备。基地设置了专门的基地管理办公室,配备了专人负责基地日常运行,基地运行管理制度规范,研究生实习实践制度健全,设置了较为完善的实习生奖惩机制和知识产权保护制度,满足了研究生开展专业实践的条件。在交流过程中,总经理赵爱平介绍了公司的核心板块,包括爱迩思出版社(ELSP)、AC学术平台以及诗远科研出版,业务覆盖期刊、会议及教材等多个领域,为校企合作提供了坚实的基础。副总经理吴明从基地情况、项目合作、代表成果、管理制度和保障条件五方面汇报了基地的建设工作

图2 诗和远方总经理赵爱平

图3 诗和远方副总经理吴明汇报基地建设情况

中南大学督导陈立新教授对基地已取得的合作成果表示肯定,认为此举切实体现了“为国育才”的使命,为学校研究生培养质量的提升做出了贡献。他建议未来进一步扩充校企双导师队伍,并适度扩大培养研究生规模。同时,他特别指出,应更充分地展示企业对学生的补助情况、合作立项产生的共同成果、企业导师的具体指导过程以及学生反馈的合理化建议等内容,加强校企合作经验的总结与提炼,实现双方共赢。

图4 中南大学督导陈立新教授发言

中南大学督导聂庆璞教授对诗和远方公司在传统出版面临挑战的背景下依然取得良好发展表示肯定。他希望未来校企双方能建立更主动、更密切的交流互动机制,共同拓宽认知思路,积极探索研究生培养的新路径与新方法,谋求更深层次的发展。

图5 中南大学督导聂庆璞教授发言

中南大学人文学院党委副书记刘亚红代表院方,提出了“如何将人培养好”与“如何创造共赢”的核心议题。她期望通过基地建设,实现企业、学院、教师、学生四方共赢与高质量发展,共同打造具有中南大学人文学院特色的高水平人才培养基地。

图6 中南大学人文学院党委副书记刘亚红发言

基地负责人、中南大学人文学院传媒系主任朱承璋教授强调了基地在新文科人才培养理念革新上的重要作用。她指出,基地的成立有助于引导学生拓宽国际视野,深入了解融合出版、数字出版等区别于传统出版的新业态与新探索,作为传统实习实践工作的有益补充,实现研究生的差异化培养,提升人才培养质量。

图7 基地负责人朱承璋教授发言

在后续的自由交流环节,学生代表就实习岗位设置提问。赵爱平总经理回应称,公司可提供涵盖多个业务方向的实习岗位,包括AC学术平台的会议编辑、爱迩思出版社(ELSP)的期刊助理编辑等。

此次检查充分展示了中南大学-诗和远方研究生联合培养基地在促进产学研用紧密结合、培育符合时代需求的新闻与传播高水平人才方面的积极努力与显著成效,为深化校企合作、创新人才培养模式进行了有益探索。

来源:中南人文

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qBXXiks_CtnMVfzKtd3gBA

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10-15
2025
相约 IROS 2025!来 ELSP #C10 展位,遇见学术与创新的精彩!

金秋十月,机器人与智能系统领域的年度盛会即将登场!2025 IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统会议(IROS 2025)将于10月19日至25日杭州国际博览中心盛大举办。本次会议将汇聚全球顶尖专家与学者,共同探讨智能机器人与系统领域的前沿趋势与未来方向。

作为专注于学术出版与科研服务的开放获取出版机构,爱迩思出版社(ELSP)始终致力于搭建国际化的学术交流与合作平台。本次我们亦将以参展方身份亮相盛会,为机器人与人工智能领域的创新研究注入学术动能。

我们诚挚邀请各位科研同仁莅临 ELSP 展位 #C10——在这里,您可与我们的编辑团队面对面交流,了解机器人与人工智能领域最新期刊动态、专题策划与科研支持服务,并结识志同道合的伙伴,激发创新灵感,共话科研未来。

展出时间

2025年10月21-23日

展位信息

主要参展期刊

Robot Learning期刊简介

Robot Learning(《机器人学习》)期刊,ISSN: 2960-1436 (Print),ISSN: 2960-1444 (Online) ,是一本由爱迩思出版社(ELSP)自主办刊的国际期刊。期刊主编由中国上海交通大学王贺升教授(国家杰青)和英国利物浦大学杨辰光教授(IEEE, IET, IMechE, AAIA & BCS Fellow)担任。期刊编委会汇聚了来自全球11个国家的31位本领域优秀专家,为期刊的建设与发展注入了无尽的学术活力和学术生命力,期刊定位影响因子为IF > 7。期刊涉及范围包括但不限于:

Artificial Intelligence and Autonomous Systems (AIAS)期刊简介

Artificial Intelligence and Autonomous Systems (AIAS)期刊拥有顶尖学者领衔的国际化编委团队。期刊由加拿大阿尔伯塔大学 Witold Pedrycz 教授(H-index 129)、清华大学 孙富春教授(H-index 67)担任主编、国防科技大学徐昕教授(H-index 48)担任执行主编、重庆科技大学王英旭教授(H-index 72) 担任荣誉主编。现有编委来自全球20个国家40余所知名机构的68位卓越科学家共同为期刊贡献他们的智慧和专业知识,平均H-index为39,代表性学者背景广泛,学术水平卓越。

期刊研究范围包括但不限于:

●人工智能的理论基础

●自主系统的理论基础

●自主人工智能

●类脑系统

●自主医疗设备和系统

●自动驾驶汽车

●自主人机系统

●自主功能和行为生成

●交互智能系统

●自主决策

●自主机器学习理论

●计算机视觉

●自主机器人和控制

●语言和语义处理

●数据科学

●人工智能控制理论与优化

●网络化和分布式系统

●基于人工智能的计算机安全

●人工智能驱动的高性能计算

其他参展期刊

点击期刊名称,可跳转期刊详细介绍:

AI+

Advanced Manufacturing

Advanced Equipment

AI & Materials

Biomedical Informatics

Neuroelectronics

Smart Construction

Mechatronics Technology

联系方式

官网:www.elspub.com

邮箱:contact@elspub.com

电话 | 微信: +86 15874822835 (Academic Publisher, Ms. Qi)

合作办刊联系邮箱: ritapublisher@elspub.com

期待在 IROS 2025 与您相遇!欢迎莅临 ELSP 展位 #C10,与我们面对面交流,共话学术与创新。

来源:ELSP

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/7pDj3aFjahncb1rZPwxfzw

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10-09
2025
Design of a household robot with autonomous navigation for object detection and sorting

Researchers have designed an intelligent household robot capable of autonomous navigation, object detection, and sorting. This robot, equipped with advanced technologies like depth cameras, YOLOv11 object recognition, and a flexible gripper, can perform various tasks, including retrieving objects and interactive entertainment. The study, published in Robot Learning, highlights the robot’s ability to navigate indoor spaces, recognize objects with high accuracy, and grasp items of different sizes and weights. This innovation could transform household robots into more efficient and interactive family assistants.

image: Design of a household robot with autonomous navigation for object detection and sorting.

Credit: Bingjie Xu/Suzhou Industrial Park Institute of Vocational Technology, Qinglei Bu/Xi’an Jiaotong-Liverpool University.

In the quest to make household robots more efficient and interactive, a team of researchers from Suzhou Industrial Park Institute of Vocational Technology and Xi’an Jiaotong-Liverpool University has developed an intelligent robot that can autonomously navigate, detect, and sort objects. This breakthrough, published in the journal Robot Learning, brings us closer to having robots that can perform a variety of household tasks with ease.

"This robot is designed to be a comprehensive family assistant, capable of performing tasks that make daily life more convenient and enjoyable,"says Bingjie Xu, one of researchers on the project. "From picking up toys to fetching items, it can handle a wide range of objects with precision and care."

The robot integrates a movable chassis, robotic arm, lifting platform, and flexible gripper, allowing it to grasp objects of varying sizes and types. The key to its functionality is the YOLOv11 object recognition system, which, combined with a depth camera, enables the robot to detect target objects with high accuracy. The YOLOv11 algorithm significantly enhances the robot's ability to recognize and locate objects in real-time, this makes it highly effective for tasks like cleaning up or fetching items.

One of the most significant features of this robot is its autonomous navigation capability. Using 2D LiDAR and the Navigation2 framework in ROS2, the robot can generate a 2D radar map of its environment and navigate indoor spaces without human intervention. "The robot can move seamlessly through rooms, avoid obstacles, and reach designated locations on its own," says Yangzesheng Lu. "This feature is crucial for tasks like picking up toys scattered around the house or fetching items from different rooms."

The robot’s ability to interact with humans is another highlight. It uses a speech recognition system to understand and respond to voice commands, making it easier for family members to communicate with it. The speech recognition system allows the robot to understand and execute commands from family members. This makes it a more engaging and useful assistant.

In a series of experiments, the robot demonstrated its ability to grasp objects of different sizes and weights, including an orange, a bowl, a bottle, a bear, a book, an umbrella, a handbag, and a potted plant. The robot's flexible gripper and advanced vision system ensure that it can handle objects with precision and care, makes it highly adaptable to different household scenarios.

The researchers believe that this robot could be a game-changer in the field of household robotics. "We are excited about the potential applications of this robot in everyday life,"  says Dr. Bu. "Future work will focus on enhancing the robot's object detection accuracy and integrating large language models to improve its semantic understanding capabilities."  These advancements will further bridge the gap between humans and robots, fostering more seamless and intuitive interactions. "This robot represents a significant step towards creating more efficient and interactive family assistants,"says Dr. Sun. "We hope it will enhance daily life in modern households."  

This paper, titled “Design of a household robot with autonomous navigation for object detection and sorting,” was published in Robot Learning. Xu B, Lu Y, Wang J, Bu Q, Leach M, et al. Design of a household robot with autonomous navigation for object detection and sorting. Robot Learn. 2025(1):0005, https://doi.org/10.55092/rl20250005.

Source from [https://www.eurekalert.org/news-releases/1093212].

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10-09
2025
Geochronology and geochemistry of mafic rocks in the Wutai area, North China: Constraints on the latest Neoarchean–Paleoproterozoic tectonic setting of the Trans-North China Orogen and the onset of plate tectonics

Researchers have conducted an integrated geochronological and geochemical study of mafic rocks in the Wutai Complex, North China Craton, revealing key insights into the Neoarchean–Paleoproterozoic tectonic evolution of the Trans-North China Orogen. The ~2.54 Ga Nb-enriched gabbros originated from a depleted mantle wedge metasomatized by slab-derived melts, while the ~2.08 Ga amphibolites formed from partial melting of a spinel-garnet lherzolite source influenced by both slab-derived fluids and sediment melts. These results indicate a tectonic transition from Late Archean subduction to Paleoproterozoic lithospheric extension, providing compelling evidence that plate tectonics likely initiated at least partly during the latest Neoarchean. (Reference: Asim et al., 2025, Cont. Life Evol., https://doi.org/10.55092/cle20250001)

image: Schematic tectonic evolution model for the Wutai Complex during Late Archean (a) Subduction setting (~2543 Ma); shows subduction-related metasomatic agents which influenced the lithological and geochemical transitions in mafic gabbroic intrusion. (b) Back arc rift setting (~2087 Ma) during Paleoproterozoic.

Credit: Zubair Raja Asim/Northwest University, Jingyu Wang/Northwest University, Bin Wu/Northwest University, Caiyun Lan/Northwest University, and Xiaoping Long/Northwest University

The North China Craton (NCC) represents one of the oldest and most tectonically complex continental blocks, offering critical insights into the geodynamic transition from the Archean to the Proterozoic Eon. Among its key tectonic domains, the Wutai Complex situated within the Trans-North China Orogen (TNCO) preserves a well-exposed and temporally constrained record of Neoarchean to Paleoproterozoic evolution. While numerous studies have focused on the felsic components of the complex, particularly tonalite–trondhjemite–granodiorite (TTG) suites and granitoids, the mafic lithologies have received comparatively limited attention. These mafic rocks, however, play a fundamental role in constraining mantle processes, crust-mantle interactions, and subduction-related geochemical signatures that are essential for reconstructing early plate tectonic regimes.

To address this, Dr. Zubair Raja Asim and colleagues conducted a comprehensive study combining U-Pb zircon geochronology, whole-rock geochemistry, and Sr-Nd isotope analysis of mafic rocks in the Wutai Complex. Their research aimed to constrain the tectonic setting and petrogenesis of these rocks to better understand the Neoarchean to Paleoproterozoic tectonic evolution of the NCC.

The team identified two major magmatic episodes. The first, ~2.54 Ga Nb-enriched gabbros, were derived from a depleted mantle wedge metasomatized by slab-derived melts. These rocks display arc-like geochemical features, including enriched large-ion lithophile elements (LILEs) and depleted high field strength elements (HFSEs), along with high εNd(t) values (+4.9 to +6.1), suggesting a subduction-modified mantle source. The second suite, ~2.08 Ga amphibolites, show signatures of back-arc basin magmatism, with geochemical evidence for partial melting of spinel-garnet lherzolite and metasomatism from slab-derived fluids and sediment melts. These amphibolites display lower εNd(t) values (+0.9 to +1.2) and geochemical traits typical of subduction-modified MORB sources.

This research uncovers a significant tectonic transition from subduction-related magmatism in the Neoarchean to extensional back-arc basin magmatism in the Paleoproterozoic within the Wutai Complex. The integration of petrological, geochemical, and isotopic data strongly supports the hypothesis that plate tectonics began to operate, at least partially, by the latest Neoarchean (~2.54 Ga). These findings challenge traditional views of stagnant-lid tectonics during this time and align the NCC's evolution with global geodynamic trends toward modern-style plate tectonics.

The study also proposes that the distinct Nb-enriched signatures in the gabbros are linked to mantle source metasomatism by siliceous slab melts, while the amphibolites' chemical features reflect a stronger influence of aqueous fluids, sediment melts, and crustal contamination, consistent with their emplacement in a back-arc extensional setting. The contrasting geochemical behaviors of these suites reinforce the multi-phase, subduction-influenced tectonic evolution of the TNCO.

Ultimately, this work contributes a crucial piece to the puzzle of early plate tectonics, showing that subduction, mantle metasomatism, and lithospheric extension coexisted during the Neoarchean–Paleoproterozoic transition in North China.

This paper, “Geochronology and geochemistry of mafic rocks in the Wutai area, North China: constraints on the latest Neoarchean–Paleoproterozoic tectonic setting of the Trans-North China Orogen and the onset of plate tectonics,” was published in Continent & Life and Evolution.

Asim ZR, Wang J, Wu B, Lan C, Long X. Geochronology and geochemistry of mafic rocks in the Wutai area, North China: constraints on the latest Neoarchean–Paleoproterozoic tectonic setting of the Trans-North China Orogen and the onset of plate tectonics. Cont. Life Evol. 2025(1):0001, https://doi.org/10.55092/cle20250001.

Source from [https://www.eurekalert.org/news-releases/1090905].

写EI会议论文(尤其是第一篇)时卡壳,是几乎所有科研工作者都会遇到的“阵痛期”。这不仅仅是写作技巧问题,往往涉及到研究思路、心理状态和工作方法。下面将从心态、策略、技巧和工具四个层面,为你提供一套可操作的解决方案。

一、 心态调整:克服心魔是第一步

1.  接受“不完美”:不要指望第一稿就是最终稿。“先完成,再完美” 是科研写作的第一铁律。把目标定为“先堆出一坨粗糙的初稿”,心理压力会小很多。

2.  破除“学术圣殿”幻觉:EI会议论文的目的是清晰地汇报你的工作,而不是创作流芳百世的文学巨著。用准确、简洁、逻辑清晰的语言把事情说清楚,就成功了90%。

3.  分解焦虑:你不是在写“一篇论文”,而是在完成“摘要、引言、方法、实验、结论”等一个个小模块。每次只专注于一个最小单元。

二、 写作策略:从“无从下笔”到“文思泉涌”

这是最核心的部分。很多人卡壳是因为顺序错了。

黄金顺序:不要从引言或摘要开始写!

正确的写作顺序应该是:

1.  图和表(Figures & Tables):

这是你论文的脊梁! 在动笔前,先把你的实验结果图、系统框图、流程图、对比表格等做出来。

看着这些图,你就能清晰地知道你要讲一个什么故事。论文的本质就是用文字把这些图解释清楚。

2.  实验与方法(Experiments & Methodology):

这部分是最客观、最容易写的。直接描述你做了什么实验,用了什么数据,采用了什么方法或模型。参照你的图表,把它们的过程和参数写清楚。

写完这部分,你会有一种“已经完成一大块”的成就感。

3.  结论(Conclusion):

对,在中间写结论! 此时,你的所有结果都在眼前。总结一下:本文工作表明了什麼?有哪些主要发现?有什么价值和局限?未来如何改进?

写结论能帮你厘清思路,明确你这篇论文的最终“论点”是什么。

4.  引言(Introduction):

● 现在你对你工作的全貌和贡献已经了然于胸。这时再写引言就非常简单了。

● 套用“漏斗模型”:

宽入口:研究领域的大背景和重要性。

收窄:领域内存在的具体问题或挑战。

指明缺口:前人工作的不足。

亮出你的工作:针对上述缺口,“本文提出了……方法,旨在解决……问题”。(这里可以直接用结论里的观点)

概括贡献:最后用“本文的主要贡献包括:1... 2... 3...”来收尾。

5.  摘要(Abstract):

最后写! 摘要是全文的微缩版。把引言和结论里的精华提炼出来,用200-300字高度概括:问题、方法、核心结果、结论。

6.  参考文献(References):

在写作过程中,用到谁的就随时标记(如`[Author2023]`),最后统一整理。用EndNote、Zotero等工具会事半功倍。

三、 具体技巧:应对不同类型的“卡壳”

【卡在“不知道怎么写”】

模仿是最好的老师:找2-3篇你所在领域、顶会中的优秀论文(结构清晰、被引量高)。不是抄袭,是分析其结构:它们每段话在干什么?句子之间如何衔接?图表是如何被引述和讨论的?用它们的框架来填充你的内容。

列详细提纲:不要只写到“2. Methodology”,要细化到“2.1 Dataset Description”, “2.2 Proposed Model Architecture”, “2.3 Training Details”。提纲越细,写作越像填空题。

【卡在“语言表达”】

● 先用中文搭框架:如果英文写作让你痛苦,可以先用中文把核心思想、逻辑流程、关键句写出来。然后再翻译和润色成英文。这能保证你的思路不中断。

● 积累“模板句”:在阅读文献时,有意识地收集那些“万能句型”。

引言部分:"Recently, ... has attracted considerable attention due to..."

方法部分:"The proposed framework mainly consists of three components..."

对比实验:"To evaluate the performance of our method, we compare it with three state-of-the-art approaches..."

结论部分:"In this paper, we have proposed a novel ... for ..."

【卡在“逻辑连贯”】

每段一个中心思想:每段开头用一句主题句(Topic Sentence) 点明本段主旨。

善用连接词:Therefore, However, Furthermore, In contrast, Specifically... 这些词是引导读者思路的“路标”。

讲故事:把你的论文想象成一个侦探破案的故事。引言是“案发现场和谜题”,方法是“侦探的工具和手段”,实验是“搜集证据和推理过程”,结论是“真相大白和案件总结”。

四、 实用工具与工作习惯

1.  文献管理工具:EndNote, Zotero, Mendeley。节省大量整理参考文献的时间。

2.  写作与语法检查:

Grammarly:检查基础语法和拼写错误。

Overleaf:在线LaTeX编辑器,无需配置环境,支持协作。

3.  初稿润色:在完成粗糙的初稿后,可以使用DeepL Write或QuillBot等工具进行初步的句式优化和重写,但它们只能辅助,不能依赖,最终必须由你自己把控学术准确性。

4.  番茄工作法:设定25分钟专注写作,然后休息5分钟。这能有效克服拖延症。告诉自己:“我只写25分钟,能写多少算多少。”

5.  与导师/同行讨论:当你写不下去时,去找人“讲”一遍你的论文。在讲的过程中,你经常会自己理清思路,或者对方的提问会直接点醒你。这就是“橡皮鸭调试法”。

总结:突破瓶颈的行动路线图

1.  心态归零:放弃完美主义,准备接受一篇“丑陋的”初稿。

2.  顺序颠覆:从图表和实验部分开始写,最后写摘要和引言。

3.  工具准备:打开Overleaf,安装Grammarly和文献管理软件。

4.  模仿与填空:找一篇范文,照着它的结构,列好自己的详细提纲。

5.  定时冲刺:用番茄钟开始“填空”,遇到语言问题先标记,保持思路流畅。

6.  迭代优化:完成初稿后,放一两天,再回来从头到尾修改、润色、打磨逻辑。

请记住,写作是一个递归的过程,没有人能一气呵成。每一次卡壳,都是你对研究内容思考深化的机会。勇敢地写下第一个句子,你就已经成功了一半。

看到你在为EI论文的“逻辑性”和“有料”发愁,这确实是工程学科论文的核心挑战。别担心,只要掌握正确的方法,你完全可以写出一篇既有骨架又有血肉的佳作。

让我直接为你拆解这个问题——逻辑是论文的骨架,确保结构清晰;有料是论文的血肉,提供价值支撑。 两者相辅相成。

第一部分:搭建坚不可摧的逻辑框架

写论文如同讲故事,需要一条贯穿始终的主线。试试这个经过验证的框架:

1. 引言部分 - 讲好一个“问题故事”

- 经典结构:研究背景 → 现有研究缺口 → 你的解决方案 → 本文贡献

- 关键技巧:从宏观领域切入,快速聚焦到具体问题。用“However, existing approaches fail to...”这类转折,自然引出你的研究价值。

- 一句话检验:能否用一句话说清“在什么背景下,针对什么问题,本文提出了什么方法,达到了什么效果”?

2. 文献综述 - 不是罗列,是指证

- 不要简单堆砌文献,而要分类评述:将已有研究分为几个流派,指出各自优缺点

- 最终一定要回归到:“因此,本研究需要解决XX方法尚未解决的问题”

3. 方法论 - 让审稿人相信你的科学性

- 遵循“总体设计→具体模块→验证方法”的路径

- 每个实验设置都要有“为什么”:为什么选这个数据集?为什么设这些参数?

4. 结果与讨论 - 从“是什么”到“为什么”

- 展示结果(是什么) → 分析规律(为什么) → 对比现有方法(优势在哪) → 承认局限性(诚实可信)

- 每个结论都要有数据支撑,每个推测都要有逻辑推导

5. 结论 - 回扣开头的闭环

- 重述主要发现 → 强调理论/实践意义 → 指出未来方向

- 确保与引言中承诺的“贡献”一一对应

第二部分:注入让人眼前一亮的核心价值

逻辑是基础,但真正让论文脱颖而出的是“料”。根据我的经验,这些是最能让审稿人眼前一亮的要素:

1. 扎实的数据支撑

- 不只是最终结果,包括中间过程的可靠数据

- 实验设计要有说服力:足够的样本量、恰当的对比基线、严格的统计检验

- 实例:与其说“性能显著提升”,不如说“在XX标准测试集上,准确率提升15.3%(p<0.01)”

2. 真实的工程洞察

- 体现你对工程实际的理解:“理论上A方案最优,但考虑到工程实施的B因素,我们采用C方案”

- 分享在仿真或实验中发现的非预期现象及其解释

- 实例:在控制系统设计中,提到“为平衡响应速度与超调量,我们将参数设定在X范围”

3. 创新的方法适配

- 展现你如何根据具体问题调整现有方法

- 清晰地说明你的改进点与传统方法的核心区别

- 实例:“标准遗传算法在处理高维问题时收敛慢,我们引入自适应变异算子...”

第三部分:提升论文“料”感的实用技巧

数据呈现的艺术:

- 一图胜千言:用组合图展示多维度的性能对比

- 表格设计:突出关键数据,用粗体/颜色标注重要结果

- 案例研究:选择一个典型场景深入分析,展示你方法的实际效果

让论述更有力:

- 避免“我们认为”,改用“实验结果表明”

- 用“与文献[X]报道的Y%相比,本方法将效率提升至Z%”代替空泛的“大幅提升”

- 讨论部分加入与同类工作的横向对比表格

一个立即可用的写作清单

在提交前,用这些问题检验你的论文:

★ 我能用一分钟向同行说清论文的核心价值吗?

★ 每个结论都有具体的数据或文献支持吗?

★ 方法论部分详细到可以让他人复现吗?

★ 所有图表不看正文也能理解其要表达的意思吗?

★ 是否诚实指出了方法的局限性和适用边界?

让论文更出彩的高级思维

如果你想让论文再上一个台阶,可以思考:

- 交叉创新:能否将其他领域的方法创造性应用到你的问题中?

- 理论深化:能否从你的实验结果中提炼出新的规律或模型?

- 应用拓展:你的方法是否解决了行业长期存在的某个痛点?

记住,好论文是改出来的。完成初稿后,把它放几天再回头看,逻辑漏洞会更容易发现。如果可能,找一位“友善的批评者”帮你审阅——他们往往能指出你视而不见的问题。

写作是一个把混沌思考变成清晰文字的过程,遇到瓶颈是正常的。相信按这个方法,你一定能写出一篇令人印象深刻的EI论文。

让国际学术会议论文的展示更生动,是提升影响力和吸引力的关键。学术内容本身可能很艰深,但通过一些技巧,你可以让它变得引人入胜。这需要从 内容设计、视觉呈现和演讲技巧 三个方面共同努力。

一、 内容设计:讲一个好故事

不要仅仅罗列数据和事实,要构建一个引人入胜的叙事。

1.  采用“问题-解决”的故事结构:

开头(钩子): 从一个引人深思的问题、一个令人惊讶的现象或一个真实的场景开始。例如:“想象一下,如果癌症的早期诊断能像使用血糖仪一样简单……” 这能立刻抓住听众的注意力。

中部(冲突与旅程): 清晰地阐述现有方法的局限性(这构成了故事的“冲突”)。然后,带领听众踏上你的研究旅程:“为了解决这个问题,我们提出了一个新颖的方法……”

结尾(高潮与启示): 展示你最核心、最亮眼的成果,作为故事的“高潮”。最后,清晰地总结你的贡献及其对领域和现实世界的意义(启示)。

2.  突出“一图胜千言”的核心图:

在你的整个演讲中,应该有一张最核心、最精华的图或示意图。

这张图应该能够清晰地概括你的核心思想、方法框架或主要发现。

在演讲中,反复回到这张核心图,从不同角度解释它,让它成为听众记忆的锚点。

3.  简化与类比:

简化: 避免使用过多专业术语。如果必须使用,请用简单的语言稍作解释。记住,台下可能有来自不同细分领域的专家。

类比: 将复杂的概念与日常生活中熟悉的事物进行比较。例如,将“神经网络”比作“人脑的神经元网络”,将“哈希表”比作“图书馆的索引卡片”。这能极大地降低理解门槛。

二、 视觉呈现:设计优雅的幻灯片

幻灯片是你的视觉助手,不应是演讲稿的复制粘贴。

1.  视觉化,视觉化,再视觉化!

多用图,少用文字: 使用高质量的图表、示意图、流程图、照片甚至简短的动画/GIF。

数据可视化: 让图表清晰、美观。避免杂乱的图例和过于复杂的线条。突出你想强调的数据点。

示意图的力量: 自己绘制的方法框架图远比文字列表更具说服力。

2.  设计原则:

一致性: 使用统一的配色方案、字体和布局。这看起来很专业。

高对比度: 确保文字和背景有足够的对比度(如白底黑字或深蓝底白字)。

留白: 不要塞满信息。留白能让重点更突出,让观众的眼睛得到休息。

大字体: 确保最后一排的听众也能看清。正文字体通常不应小于24号。

3.  动画与转场的审慎使用:

少即是多: 使用简单的“出现”或“淡入”动画来引导观众的视线,一步步揭示内容。避免使用花哨的“旋转”、“弹跳”等动画,它们会分散注意力。

功能导向: 用动画来解释一个过程的步骤,例如,如何通过几个模块生成最终结果。

三、 演讲技巧:自信而有效地沟通

你是信息的传递者,你的表现至关重要。

1.  练习,练习,再练习!

这不仅是为了流利,更是为了把控时间。会议发言超时是非常不专业的行为。

对着同事、朋友练习,并征求反馈。最好能录像回看,检查自己的语速、体态和口头禅。

2.  与观众建立联系:

眼神交流: 缓慢地扫视整个会场,与不同区域的听众进行眼神接触。

肢体语言: 站姿自信,使用开放的手势。不要躲在讲台后面。

音调变化: 避免单调的“机器人”声音。在关键点加重语气,适当使用停顿来强调重点,给听众思考的时间。

3.  展现你的热情:

你对研究的热爱是具有传染性的。如果你对自己做的东西都显得无精打采,怎么能指望听众感兴趣呢?微笑,让你的声音充满活力。

4.  设计一个强有力的开头和结尾:

开头: 在简单问候和自我介绍后,直接抛出你的“故事钩子”。

结尾: 结论幻灯片应非常清晰。最后一张幻灯片应该是 “Acknowledgements & Thank You” ,并留出时间自信地说:“Thank you for your attention. I am happy to take any questions.”(谢谢聆听,我很乐意回答任何问题。)

一个简单的检查清单:

● 我的演讲有一个清晰的“故事线”吗?

● 我是否有一张能概括核心思想的“王牌图”?

● 我的幻灯片是视觉主导而非文字主导吗?

● 我是否使用了足够大的字体和简洁的布局?

● 我是否在规定时间内进行过多次演练?

● 我是否能不看幻灯片,流畅地进行讲解?

● 我是否准备了针对潜在问题的答案?

记住: 目标不是在有限时间内塞进最多信息,而是确保听众在离开时,能记住并理解你最核心的一两个观点。生动的展示是实现这一目标的最佳桥梁。

为IEEE会议论文优化关键词是提升论文可见度、吸引目标读者和审稿人的关键一步。以下是4个非常实用且有效的方法:

1. 精准定位法:从论文核心“三要素”中提取

这个方法的核心是避免空泛,直击要害。不要想当然地列出词汇,而是从你论文最独特、最核心的部分系统性地提取。

● 具体操作:

领域: 你的研究属于哪个大的学术领域?(例如:`Computer Vision`, `Wireless Communication`, `Power Systems`)

问题: 你要解决的具体科学或技术问题是什么?(例如:`object detection`, `channel estimation`, `voltage stability`)

方法/技术: 你采用了什么独特的方法、模型或技术?(例如:`Transformer`, `Federated Learning`, `Model Predictive Control`)

● 优化技巧:

将这三个要素进行组合,可以生成更具体、检索价值更高的关键词。

○ 基础组合: 领域 + 问题 + 方法

○ 示例: 一篇论文的核心是“使用联邦学习在物联网设备上进行异常检测”。

领域:`IoT Security`, `Edge Computing`

问题:`Anomaly Detection`

方法:`Federated Learning`

优化后的关键词组合: `Federated Learning`, `Anomaly Detection`, `IoT Security`, `Edge AI`, `Privacy-Preserving Machine Learning`

○ 为什么有效: 这种方法确保了关键词全面覆盖了论文的贡献点,既能被大领域的研究者发现,也能被研究你具体问题和方法的小同行精准找到。

2. 对标借鉴法:分析顶级文献与会议征稿

这是一个“站在巨人肩膀上”的策略,让你的关键词与学术社区的主流用语保持一致。

● 具体操作:

分析近3年顶会相关论文: 在你目标会议或同级别顶级会议中,找到3-5篇与你工作最相似的论文。仔细分析它们的关键词列表。

哪些词高频出现?

它们是如何组合通用术语和特定术语的?

紧扣Call for Papers: 仔细阅读会议的征稿启事。CFP中会明确列出会议关注的主题领域。这些主题名称本身就是极佳的关键词来源。

例如,CFP中可能有“AI for Cybersecurity”这个主题,那么你的关键词中就一定要包含`AI`和`Cybersecurity`或其相关细分术语。

● 优化技巧:

不要完全照抄, 而是借鉴其用词规范● 和术语选择。

如果你提出了一個新名词(如`X-Net`),可以将其作为关键词,但必须搭配上述社区公认的术语(如`CNN`, `Semantic Segmentation`),否则无人能检索到。

为什么有效: 保证了你的论文在用词上与学术社区接轨,避免了因“方言”或过时的术语而被遗漏,同时显著提高了被会议审稿人(通常是该领域的活跃研究者)认可的机会。

3. 术语升级法:使用标准化的学术术语

很多初学者会使用口语化、不精确的词汇,这会严重影响检索效果。此方法旨在将“大白话”升级为“学术语言”。

● 具体操作:

变描述为术语:

“让网络跑得更快” -> `Computational Efficiency`, `Inference Acceleration`

“让模型更准” -> `Model Accuracy`, `Performance Improvement`

“省电” -> `Energy Efficiency`, `Power Consumption Optimization`

明确缩写与全称:

如果使用了缩写,如`LSTM`,最好同时列出其全称`Long Short-Term Memory`。因为有些研究者可能会搜索全称。

示例关键词组: `CNN`, `Convolutional Neural Networks`, `Image Classification`

● 优化技巧:

使用名词和名词短语作为关键词,避免使用动词、形容词或句子。

保持术语的一致性,全文(包括标题、摘要)都应使用你选定的标准术语。

为什么有效: 学术搜索引擎和研究者都使用规范化的术语进行检索。使用标准化术语就像在正确的“频道”上广播,极大地增加了被正确索引和匹配的概率。

4. 工具验证法:利用学术搜索引擎进行反向验证

这是最后一步的“实战检验”,确保你选择的关键词能有效地找到相关文献。

● 具体操作:

将你初步选定的单个关键词或关键词组合输入到 IEEE Xplore 或 Google Scholar 中。

● 观察结果:

搜索出的论文是否与你的研究高度相关?

如果搜索结果与你论文主题相去甚远,说明这个词太宽泛或指向性错误,需要替换或细化。

如果搜索结果太少,可能是这个词太生僻或是你自创的,需要考虑使用更通用的同义词。

查看“相关搜索”建议: 搜索引擎通常会提供相关搜索词,这些往往是你不曾想到但很有价值的关键词。

● 优化技巧:

尝试用你最关键的关键词搜索,如果你的论文出现在前几页,说明关键词选择非常成功。

这是一个动态调整的过程,根据搜索结果反复打磨你的关键词列表。

为什么有效: 它从信息检索的终点(搜索引擎)反向验证了你起点(关键词)的正确性,是一种数据驱动的优化方法。

总结与最佳实践

● 数量: IEEE会议通常建议5-10个关键词。遵循会议的具体要求。

● 排序: 将最重要、最核心的关键词放在最前面。

● 层级: 包含1-2个广义词(吸引大领域读者),3-5个特定词(吸引小同行专家),1-2个方法/技术词。

● 避免:

与标题完全重复的词。

过于宽泛的词(如`Computer`, `System`, `Algorithm`),除非与其他词组合使用。

缩写歧义(确保缩写的唯一性)。

通过结合使用以上四种方法,你可以系统化、科学地为你的IEEE会议论文打造一套高质量的关键词,从而在激烈的学术竞争中抢占先机,让你的研究成果被更多需要它的人看到。

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