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| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| HPCA: High-Performance Computer Architecture | A类 | 2026 | 2026-01-31 |
| ASPLOS: Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems | A类 | 2026 | 2026-03-22 |
| EuroSys: European Conference on Computer Systems | A类 | 2026 | 2026-04-13 |
| HiPEAC: International Conference on High-Performance Embedded Architectures and Compilers | B类 | 2026 | 2026-01-26 |
| IPDPS: International Parallel & Distributed Processing Symposium | B类 | 2026 | 2026-05-25 |
| HPDC: ACM Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing | B类 | 2026 | 2026-07-13 |
| SPAA: ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures | B类 | 2025 | 2026-07-28 |
| ASP-DAC: Asia and South Pacific Design Automation Conference | C类 | 2026 | 2026-01-19 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| NSDI: Symposium on Networked Systems Design and Implementation | A类 | 2026 | 2026-05-04 |
| INFOCOM: IEEE International Conference on Computer Communications | A类 | 2026 | 2026-05-18 |
| MobiCom: ACM International Conference on Mobile Computing and Networking | A类 | 2026 | 2026-11-25 |
| SenSys: ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems | B类 | 2026 | 2026-05-11 |
| MobiSys: International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services | B类 | 2026 | 2026-06-21 |
| WCNC: IEEE Wireless Communications & Networking Conference | C类 | 2026 | 2026-04-13 |
| ICC: IEEE International Conference on Communications | C类 | 2026 | 2026-05-24 |
| MSN: International Conference on Mobility, Sensing and Networking | C类 | 2026 | 2026-12-03 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| NDSS: Network and Distributed System Security Symposium | A类 | 2026 | 2026-02-23 |
| EUROCRYPT: European Cryptology Conference | A类 | 2026 | 2026-05-10 |
| S&P: IEEE Symposium on Security and Privacy | A类 | 2026 | 2026-05-18 |
| PKC: International Workshop on Practice and Theory in Public Key Cryptography | B类 | 2026 | 2026-05-25 |
| IFIP WG 11.9: IFIP WG 11.9 International Conference on Digital Forensics | C类 | 2026 | 2026-01-05 |
| FC: Financial Cryptography and Data Security | C类 | 2026 | 2026-03-02 |
| DFRWS-EU: Digital Forensic Research Workshop | C类 | 2026 | 2026-03-23 |
| DFRWS EU: Digital Forensics Research Workshop EU | C类 | 2026 | 2026-03-24 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| POPL: ACM SIGACT-SIGPLAN Symposium on Principles of Programming Languages | A类 | 2026 | 2026-01-11 |
| ICSE: International Conference on Software Engineering | A类 | 2026 | 2026-04-12 |
| ESEC/FSE: ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering | A类 | 2026 | 2026-07-05 |
| OOPSLA: Conference on Object-Oriented Programming Systems, Languages, and Applications | A类 | 2026 | 2026-07-17 |
| ISSTA: The International Symposium on Software Testing and Analysis | A类 | 2026 | 2026-10-03 |
| VMCAI: International Conference on Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation | B类 | 2026 | 2026-01-11 |
| SANER: IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering | B类 | 2026 | 2026-03-17 |
| WICSA: IEEE International Conference on Software Architecture | C类 | 2026 | 2026-06-22 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| SIGMOD: ACM Conference on Management of Data | A类 | 2026 | 2026-05-31 |
| CIDR: Biennial Conference on Innovative Data Systems Research | B类 | 2026 | 2026-01-18 |
| WSDM: International Conference on Web Search and Data Mining | B类 | 2026 | 2026-02-22 |
| ICDT: International Conference on Database Theory | B类 | 2026 | 2026-03-24 |
| EDBT: International Conference on Extending DB Technology | B类 | 2026 | 2026-03-24 |
| ECIR: European Conference on Information Retrieval | C类 | 2026 | 2026-03-30 |
| ESWC: Extended Semantic Web Conference | C类 | 2026 | 2026-05-10 |
| PAKDD: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining | C类 | 2026 | 2026-06-09 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| SODA: ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms | A类 | 2026 | 2026-01-11 |
| STOC: ACM Symposium on Theory of Computing | A类 | 2026 | 2026-06-22 |
| LICS: Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science | A类 | 2026 | 2026-07-20 |
| CSL: Computer Science Logic | C类 | 2026 | 2026-02-23 |
| FMCAD: Formal Methods in Computer-Aided Design | C类 | 2026 | 2026-09-14 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| IEEE VR: IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces | A类 | 2026 | 2026-03-21 |
| DCC: Data Compression Conference | B类 | 2026 | 2026-03-24 |
| ICASSP: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing | B类 | 2026 | 2026-05-06 |
| ICVRV: International Conference on Virtual Reality and Visualization | C类 | 2025 | 2025-12-19 |
| MMM: International Conference on Multimedia Modeling | C类 | 2026 | 2026-01-29 |
| 3DV: International Conference on 3D Vision | C类 | 2026 | 2026-03-20 |
| CVM: Computational Visual Media Conference | C类 | 2026 | 2026-04-10 |
| PacificVis: IEEE Pacific Visualization Symposium | C类 | 2026 | 2026-04-20 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence | A类 | 2026 | 2026-01-20 |
| CVPR: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | A类 | 2026 | 2026-06-03 |
| ACL: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics | A类 | 2026 | 2026-07-02 |
| IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence | A类 | 2026 | 2026-08-15 |
| ICRA: IEEE International Conference on Robotics and Automation | B类 | 2026 | 2026-06-01 |
| ICAPS: International Conference on Automated Planning and Scheduling | B类 | 2026 | 2026-06-27 |
| ALT: International Conference on Algorithmic Learning Theory | C类 | 2026 | 2026-02-23 |
| AISTATS: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics | C类 | 2026 | 2026-05-02 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| CSCW: ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing | A类 | 2026 | 2026-02-27 |
| CHI: ACM Conference on Human Factors in Computing Systems | A类 | 2026 | 2026-04-16 |
| PerCom: IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications | B类 | 2026 | 2026-03-16 |
| IUI: ACM International Conference on Intelligent User Interfaces | B类 | 2026 | 2026-03-23 |
| ICWSM: The International AAAI Conference on Web and Social Media | B类 | 2026 | 2026-05-27 |
| ECSCW: European Computer Supported Cooperative Work | B类 | 2026 | 2026-06-29 |
| DIS: ACM conference on Designing Interactive Systems | C类 | 2026 | 2026-06-13 |
| 名称 | 类别 | 年份 | 开会日期 |
|---|---|---|---|
| WWW: International World Wide Web Conferences | A类 | 2026 | 2026-04-13 |
| ISMB: International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology | B类 | 2026 | 2026-07-12 |
| CogSci: Cognitive Science Society Annual Conference | B类 | 2026 | 2026-07-22 |
| MICCAI: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention | B类 | 2026 | 2026-10-04 |
| ICIC: International Conference on Intelligent Computing | C类 | 2026 | 2026-07-22 |

星城冬韵暖,湘江涌智潮。
12月13日,2025年深度学习与神经网络国际会议(DLNN 2025)在湖南长沙隆重开幕。本次会议由国际计算机与电子工程学会、海南师范大学联合主办,湖南农业大学、湖南工业大学共同协办,湖南省人工智能学会、湖南省计算机学会、湖南省物联网学会、ESBK国际学术交流中心以及AC学术中心共同支持。
会议旨在汇聚全球深度学习、神经网络及人工智能相关领域的顶尖学者、业界专家与青年创新人才,围绕算法突破、模型创新与前沿应用展开深度对话,共同推动智能计算的理论发展与产业融合。

会议现场合照
13日上午,会议在长沙美年华美达酒店会议厅正式启幕。来自全球各地的数百位专家学者及青年学子齐聚一堂,共同见证了这一学术盛会的开启。大会主席兼协办方代表、湖南农业大学李长云教授发表了开幕和欢迎致辞,开幕式由西华大学电气与电子信息学院副院长王涛教授主持。

西华大学电气与电子信息学院副院长王涛教授主持会议
本次会议主会场邀请了3位学者作主旨报告,1位学者作特邀报告,分别是:Jaehong Lee,韩国世宗大学教授、前副校长;王森章,中南大学教授;刘新旺,国防科技大学教授、国家杰青&优青;刘小峰,河海大学院长。

韩国世宗大学Jaehong Lee教授作主旨报告

中南大学王森章教授作主旨报告
其后,由北京科技大学曾广平教授主持院长论坛,会议邀请了下列嘉宾进行分享讨论:李长云,湖南农业大学信息与智能科学技术学院院长;林海军,湖南师范大学工程与设计学院院长;王涛,西华大学电气与电子信息学院副院长;报告与讨论涵盖人工智能、计算力学、最优算法、大语言模型等相关领域,现场互动积极,专家与听众展开了深入的学术探讨。

院长论坛
当日下午,大会进行了分会场报告,分别由福州大学陈宇韬副教授和西北工业大学张号逵教授主持。来自多所高校和科研单位的学者分享了自己的最新研究进展。报告内容丰富,交流深入,进一步增强了学术界的互通与合作。

分会场现场
晚上,大会举行了颁奖晚宴,对会议支持单位以及在会议投稿、论坛组织及报告学者中表现突出的组织和个人进行了现场表彰。颁发了多个奖项,以鼓励青年学者的创新探索和卓越表现。

晚宴颁奖现场
在活跃融洽的氛围中,主办方表达了对下一届DLNN会议的美好展望,期待在未来构建更高层次的国际交流平台,进一步推动国内外相关领域的创新突破与跨界融合,共迎智能科技发展的新篇章。

2025年12月12日-14日,IEEE第三届大数据与数据挖掘国际会议在衡阳隆重召开。本次会议由IEEE中国联合会、南华大学、中南大学联合主办,湖南工学院、爱迩思出版社(ELSP)、ESBK国际学术中心、AC学术平台协办,共同探讨大数据技术、数据挖掘方法与产业应用的前沿趋势。

会议现场合照
12月13日上午,大会正式开幕。南华大学周青芝副校长代表主办方致欢迎辞,对出席现场的学者们表示真诚欢迎。他指出,大数据与数据挖掘正处于快速发展与深度渗透阶段,正在重塑科研范式与产业结构。南华大学将继续在数据科学、人工智能等领域加强学科建设,通过举办高质量国际会议推动创新生态的形成。随后,大会主席中南大学龙军教授向所有主协办单位表达诚挚感谢,强调本次会议不仅是学术交流的平台,更是产学研融合的重要契机。会上,组委会还对各主协办单位的高度支持表示感谢,并期待通过这一平台加强产学研联动、推动应用落地。

▲南华大学周青芝副校长致欢迎辞

▲中南大学龙军教授开幕致辞
本次主会场共有三场主旨报告,一场线上特邀报告,他们分别是国家杰出青年科学基金获得者,中国科学院自动化研究所曹志冬教授;教育部长江学者,北京大学王亚沙教授;山东大学软件学院院长崔立真教授。此外,北京工业大学Azhar Imran副教授也在线上做特邀报告。

▲中国科学院自动化研究所曹志冬教授作主旨报告

▲北京大学王亚沙教授作主旨报告

▲山东大学崔立真教授作主旨报告
上午的主会场聚焦学术对话,专门设立院长论坛。与会专家齐聚一堂,围绕三大核心议题展开深度研讨,凝聚行业共识、碰撞思想火花:一是如何打破学科壁垒,推动数据思维与 AI 技术深度融入理、工、文、医、商等各类专业,实现跨学科融合赋能;二是如何在坚守学术诚信底线与鼓励创新突破之间寻求平衡,明确 AI 工具在教学与科研中的使用边界、规范应用路径;三是面对人工智能带来的全球性挑战(如算法偏见、技术滥用等),高校间应如何深化协同合作,凝聚合力共同引领国际 AI 领域的话语权与发展方向。

院长论坛现场
当日下午,大会在分会场开展了多场特邀报告,口头报告。参会者积极交流观点,青年学者表现活跃。


分论坛现场
在当晚举行的大会颁奖晚宴上,组委会公布了多项会议证书与奖牌,表彰了在会议中作出优异贡献的学者以及志愿者们,他们为会议的顺利举行提供了坚实保障。

颁奖晚宴现场
在全体与会专家学者的共同努力下,本届大数据与数据挖掘国际会议圆满落幕。组委会表示,在未来将继续汇聚国内外优质学术资源,推动学科交叉融合与科研合作不断深化,期待在下一届会议上与各界同仁再次相聚,共同推动大数据领域的持续发展。

12月12日至14日,由湖南第一师范学院主办,CCF长沙分部联合主办,中国机电一体化技术应用协会指导,湖南省机器人与人工智能推广学会、ESBK国际学术交流中心、AC学术平台共同支持的智能技术与先进制造国际会议(ITAM 2025)在湖南长沙顺利召开。来自国内外高校、科研院所及产业界的专家学者、青年研究者齐聚星城,分享前沿成果、研判技术趋势,推动智能技术与先进制造的产学研深度融合。

12月13日上午,ITAM 2025在长沙隆重开幕。首先,由湖南第一师范学院电子信息学院院长满君丰教授主持,大会主办方湖南第一师范学院副校长刘丽群教授致开幕辞,对会议的顺利召开表示祝贺,并向给予支持的各方专家学者致以诚挚感谢。随后,大会主席湖南第一师范学院智能制造学院院长曾进辉教授致欢迎辞,对远道而来的各位嘉宾表示热烈欢迎,并介绍了学院在智能制造领域的最新发展情况。

▲湖南第一师范学院电子信息学院满君丰院长主持大会

▲湖南第一师范学院刘丽群副校长致开幕辞

▲湖南第一师范学院智能制造学院曾进辉院长致欢迎辞
本次大会汇聚了智能技术与先进制造领域的多位知名专家学者。上午的主会场邀请了中南大学的王雅琳教授(中南大学自动化学院院长、长江学者特聘教授)和蒋朝晖教授(长江学者特聘教授)、浙江理工大学叶伟教授(国家杰青李秦川教授团队)和北京航空航天大学赖李媛君教授(国家杰青任磊教授团队)分别作主旨报告,深入剖析了人工智能、数字孪生、工业大数据等前沿技术在制造业中的融合应用与发展前景。

▲中南大学蒋朝晖教授作主旨报告

▲中南大学王雅琳院长作主旨报告

▲浙江理工大学叶伟教授作主旨报告

▲北京航空航天大学赖李媛君教授作线上主旨报告
除主会场报告外,当日下午大会同步举行特邀学者报告和分会场交流,共计三十余场学术报告。与会学者围绕智能系统与应用、智能机器人与自主系统、增材制造、微米/纳米制造、智能制造与数字孪生、工业物联网等热点议题展开深入研讨。来自中南大学、浙江大学、华中科技大学、西安交通大学等多所高校和科研单位的报告人分享了最新研究进展,现场交流热烈,进一步促进了学术界与产业界的互通与合作。


▲分会场一学者报告

▲分会场一合照


▲分会场二学者报告

▲分会场二合照

▲专题论坛专家学者报告

▲专题论坛合照
12月13日晚,大会举行颁奖晚宴,组委会对在会议中表现突出的单位和个人进行了现场表彰,旨在鼓励青年科研人才成长,培育未来智能制造领域的中坚力量。

颁奖晚宴合照
ITAM 2025不仅是展示智能技术与先进制造科研成果的重要平台,更是推动技术转化与学术合作的关键契机。随着人工智能、工业互联网、数字孪生等技术的迅猛发展,传统制造业正加速向智能化、绿色化、服务化方向转型升级。主办方表示,ITAM 2025的召开,为全球学者与产业界搭建了高水平的国际学术交流平台,促进了智能技术与先进制造领域的深度融合与协同创新。

2025年12月13日,由邵阳学院、湖南省计算机学会机器视觉与医学影像专业委员会主办,中南大学、AC学术平台联合协办的第一届机器学习与人工智能应用国际会议(MLAIA 2025)在邵阳学院盛大开幕。本次会议汇聚来自全球机器学习与人工智能领域的知名学者与青年才俊,围绕机器学习、人工智能应用等多个研究热点展开深入交流。

▲大会现场合照
13日上午,大会在邵阳学院润德楼报告厅主会场隆重开幕。主办方代表邵阳学院党委委员、副校长蒋剑平首先作欢迎致辞,邵阳学院信息科学与工程学院院长邹北骥教授作开幕致辞,代表们都在发言中肯定了本次会议在学术交流和科技合作方面的重要作用,并对莅临现场及线上参会的国内外嘉宾表示热烈欢迎与诚挚感谢。

▲邵阳学院蒋剑平副校长作欢迎致辞

▲邵阳学院信息科学与工程学院院长邹北骥教授作开幕致辞
本次会议主会场邀请了四位著名学者作主旨报告,他们分别是国家杰青、南京邮电大学肖甫教授,国家杰青、国防科技大学徐凯教授,中南大学奎晓燕教授在上午作主旨报告,欧洲工程院院士,IEEE Fellow法国里昂中央理工大学陈立明教授下午在法国与学者们开展线上连线报告。报告涵盖区块链与信息安全等多个领域,展示了全球机器学习、人工智能领域的最新研究成果与发展趋势。现场反响热烈,互动积极,专家与听众展开了深入的学术探讨。

▲肖甫教授作主旨报告

▲徐凯教授作主旨报告

▲奎晓燕教授作主旨报告

▲陈立明教授作线上主旨报告
当日下午,大会还设立了主题分会场。来自多所高校和科研单位的报告人分享了自己的最新研究进展。报告内容丰富,交流深入,进一步增强了海内外学术界的互通与合作。
晚上,大会举行了颁奖晚宴,对在会议投稿、学者报告与学生口头报告中表现突出的作者进行了现场表彰。颁发了多个奖项,以鼓励青年学者的创新探索和卓越表现。
在热烈融洽的交流氛围中,会议主办方表达了对下一届MLAIA会议的美好展望,希望未来能继续搭建高水平国际交流平台,推动机器学习、人工智能等相关领域的创新发展与多元合作。
一般来说,对于一篇普通的科研论文,系统性的降重工作需要3天到2周不等 。以下是影响降重时间的关键因素和详细分析,可以帮助您预估自己的情况:
一、核心影响因素
1. 初始重复率
<15% :通常属于安全范围,可能只需微调几个章节, 1-2天 即可完成。
15%-25% :需要针对高重复部分(如引言、方法)进行重点修改,可能需要 3-5天 。
25%-40% :这是一个常见但需认真对待的范围。需要对全文进行较大幅度的改写、重组,可能需要 1-2周 。
>40% :情况比较严重,可能意味着研究方法描述过于通用,或文献综述部分大量直接引用。可能需要 2周以上 ,甚至需要重新构思和书写部分章节。
2. 论文长度和复杂性
一篇6-8页的通信文章和一篇30页以上的综述文章,工作量天差地别。
3. 重复内容分布
集中在“方法论”部分 :相对容易,因为实验方法可以重新描述(如调整语序、更换动词、拆分合并句子),但需保持准确性。
集中在“引言”和“讨论”部分 :难度较高,需要你真正理解所引用的文献,并用自己的语言总结和评述,更耗时。
散落在全文各处 :修改起来比较琐碎,需要逐一处理。
4. 作者的英语水平和学术写作能力
英语母语或接近母语水平 :可以快速进行同义替换和句子重构,效率很高。
非英语母语者 :可能需要更多时间查阅词典、寻找更地道的表达,或借助工具。
5. 可用的工具和资源
使用专业的语法和改写工具(如Grammarly Premium, QuillBot的高级版本)可以提高效率。
是否有同事、导师或专业的英语润色服务可以提供帮助。
二、降重的正确流程(影响效率的关键)
高效的降重不是盲目改词,而是有策略的 重述 :
1. 获取并分析查重报告 (半天):仔细阅读报告,明确 每一个 被标红或标黄的来源。区分是不可避免的专业术语/常规表述,还是真正的抄袭性重复。
2. 从高重复率章节入手 (如引言、方法):优先处理大面积的重复区块。
3. 理解后复述,而非简单替换 :
改变句子结构 :将主动语态改为被动语态,或将较长的复合句拆分为多个短句,反之亦然。
变换词汇 :使用同义词、上义词/下义词,但要确保术语准确。
整合与总结 :如果是引用多个文献的观点,可以尝试将其综合起来,用自己的话做一段概述。
调整段落逻辑 :在不改变原意的情况下,调整论述的顺序(如先写结果再写原因)。
4. 特别处理“方法论”部分 :这是重复高发区。确保你描述的是 你具体做了什么 ,而不是照搬标准流程的教科书语言。可以使用“We performed... followed by...”这类更具个人操作性的句式。
5. 完成一轮修改后,再次查重 (预留时间):使用与目标期刊相同的查重系统(通常是iThenticate或Crossref)进行验证。根据新报告进行微调。
三、时间预估参考表
| 初始重复率 | 论文类型与状态 | 预估所需时间(全职投入) | 关键任务 |
|---|---|---|---|
| <15% | 初稿质量较好 | 1-3天 | 局部修改,重点检查引言和讨论。 |
| 15%-30% | 大多数初稿的常见范围 | 5-10天 | 系统性重述高重复章节,可能需要重组部分段落。 |
| 30%-50% | 初稿引用不当或方法描述过于通用 | 2-3周 | 对全文进行深度改写,可能需重新撰写部分章节。 |
| >50% | 存在严重问题 | 1个月以上 | 近乎重写,必须审视文章原创性和写作方式。 |
四、重要建议
不要完全依赖机器翻译或自动改写工具 :它们可能产生语法错误或改变学术含义,导致文章不专业。它们可以作为辅助,但最终必须由人工判断和修改。
保证学术质量是第一位的 :降重的核心是展示你 理解了文献并能进行原创性表达 ,而不是逃避检测。确保修改后的文字逻辑清晰、意思准确。
预留缓冲时间 :永远比你觉得“足够”的时间再多留出2-3天,用于最后的查重验证和润色。
寻求专业帮助 :如果时间紧迫或语言障碍较大,考虑使用 正规的、有学科背景的英文论文润色服务 。这是一项合理的投资。
总结:对于一篇重复率在25%左右的典型SCI论文,预留出1-1.5周的完整工作时间进行专注的降重工作,是一个比较现实和安全的计划。 重要的是采用正确的“理解-重述”方法,而非仓促地东拼西凑。
避免SCI论文查重率高是学术写作中的重要环节,这不仅关系到论文的原创性,还直接影响学术声誉和发表成功率。以下是一些系统性的建议,帮助你有效降低查重率:
一、核心原则:从研究源头确保原创性
1. 研究设计创新
- 在选题和实验设计阶段,明确研究的创新点(如新方法、新数据、新理论),避免完全重复前人工作。
- 通过文献综述充分了解领域现状,找到真正的知识缺口(research gap),避免无意义重复。
2. 数据与分析独立
- 使用自主收集的实验数据、调研数据或公开数据的创新性分析。若使用公共数据,需通过新颖的分析方法或视角体现原创性。
二、写作过程中的关键策略
1. 规范引用与改写
- 直接引用需谨慎 :尽量少用直接引用,除非是关键定义或权威表述。必须引用时需精确标注并控制比例。
- 彻底改写(Paraphrase) :
- 理解原文后,用自己的语言重新表述,改变句式结构、用词和逻辑顺序。
- 示例:原文:“Climate change is primarily caused by anthropogenic emissions.”
改写:“Human activities, especially the release of greenhouse gases, are the main driver of global climate shifts.”
- 避免“拼接式引用”(将多篇文献句子简单组合)。
2. 区分“通用知识”与“原创贡献”
- 常识性内容 (如标准实验方法、基础理论)需用自己语言概括,无需引用。
- 领域内共识 应简洁总结并标注综述类参考文献。
- 突出个人贡献 :在方法、结果、讨论部分清晰说明你的工作与前人区别。
3. 优化写作结构
- 避免模仿他人论文的段落结构或逻辑顺序,尤其是前言和讨论部分。
- 使用自己的分析框架:例如用独特的图表、分类方式或理论模型组织内容。
三、技术工具辅助
1. 提前自查
- 使用Turnitin、iThenticate等专业工具预查,关注高亮部分并针对性修改。
- 注意不同查重系统差异,投稿前了解目标期刊使用的系统。
2. 善用文献管理软件
- 用Zotero、EndNote规范管理参考文献,避免因格式混乱被误判为抄袭。
3. AI工具慎用
- 可借助Grammarly、QuillBot等优化表达,但需人工复核逻辑和学术准确性,避免生成“表面改写”但实质重复的内容。
四、特殊部分处理技巧
1. 方法部分
- 常规方法可简略描述并引用标准协议,改进的方法需详细说明创新点。
- 避免复制实验室现有协议文本,重新组织语言。
2. 结果部分
- 对图表描述避免模板化(如“Figure 1 shows…”),侧重数据揭示的模式或结论。
- 结合自己的数据特点设计表述逻辑。
3. 讨论部分
- 与前人研究对比时,强调差异和延伸发现,而非简单复述。
- 用批判性思维分析结果,提出新假设或理论联系。
五、学术道德与合作规范
1. 自我抄袭警惕
- 已发表或会议论文中的内容,即使为自己所写,也需大幅改写或引用,否则被视为“自我抄袭”。
- 同一研究数据发表多篇论文时,需明确说明并差异化分析角度。
2. 合作论文明确分工
- 共同作者需确认各部分原创性,避免因合作者不当复制导致整体问题。
3. 期刊政策了解
- 部分期刊允许投稿前预印本,但需核对是否影响查重;投稿时声明预印本存在。
六、系统性检查清单
- 文献引用是否均融入个人分析?
- 高查重部分是否为核心创新点?(非创新部分需彻底改写)
- 公式、定义是否必要且标注来源?
- 图表标题、附录是否独立撰写?
- 是否已用同义词替换高频术语?(注意保持专业词汇准确性)
常见误区提醒
- 单纯调换语序或替换同义词 :查重系统可能仍能识别,需结合逻辑重组。
- 过度引用 :即使规范标注,过高引用率也可能被质疑原创性。
- 忽略“意外重复” :例如与自身已投稿但未发表论文重复,需提前披露。
降低查重率的本质是 提升学术原创性与表达独立性 。建议在写作中养成“读后消化-重构逻辑-自主表达”的习惯,而非机械参考文献。如遇查重率偏高,可针对重复部分判断性质:若是必要术语或公式,通常不影响;若是观点或描述重复,则需重点修改。坚持学术诚信,扎实研究配合严谨写作,方能从根本上解决问题。
SCI(科学引文索引)论文的审稿是一个严谨、多步骤的同行评议过程,旨在确保研究的科学性、创新性和可靠性。这个过程通常被称为 “同行评审” ,是学术出版的基石。以下是整个审稿流程的详细步骤,你可以将其想象成一个 学术“法庭” :
第一阶段:投稿前准备与初审
1. 作者投稿 :作者通过期刊的在线投稿系统提交论文。
2. 编辑部初步检查 :
格式审查 :检查稿件是否符合期刊的格式要求(字数、图表、参考文献格式等)。
范围审查 :编辑快速判断论文主题是否属于期刊的收稿范围。
基本学术伦理审查 :检查是否存在抄袭、一稿多投、数据伪造等明显问题。
语言质量 :对于高水平期刊,语言问题可能导致在此阶段被退回。
结果 :如果不符合要求,稿件可能被 “desk reject” ,即编辑直接拒稿,无需送外审。这个比例在一些高水平期刊可达30%-50%。
第二阶段:寻找审稿人
如果通过初审, 主编 或 副主编 会负责这篇稿件。
他们会在学术数据库、引用文献或自己了解的专家库中,寻找2-4名与论文领域高度匹配的 同行专家 作为审稿人。
审稿人通常是匿名的(单盲评审),也有些期刊采用双盲评审(作者和审稿人互不知情)或开放评审(双方公开)。
第三阶段:外审(核心环节)
审稿人收到审稿邀请和稿件后,会仔细阅读并评估,通常在2-4周内(有时更长)提交审稿报告。报告通常包括:
对论文的整体评价 。
具体意见 :分为 “重大意见” 和 “次要意见” 。例如:
创新性/重要性 :研究是否提供了新的知识?
方法论 :实验设计是否合理?数据是否充分、可靠?
结果与分析 :结论是否得到数据的充分支持?分析是否透彻?
写作与呈现 :逻辑是否清晰?图表是否恰当?
参考文献 :是否引用了关键文献?
推荐意见 (通常为以下之一):
1. 接受/小修后接受 :论文基本达到发表水平,只需少量修改。
2. 大修后重审 :论文有潜在价值,但存在重大问题需要作者补充实验、重新分析或大幅改写。修改后需再次送审。
3. 拒稿但鼓励重投 :当前版本问题严重,但如果能解决所有核心问题,可以作为一个“新稿件”重投。
4. 直接拒稿 :研究存在根本性缺陷,或不符合期刊标准。
第四阶段:编辑裁决
主编/副主编综合所有审稿人的意见、稿件本身质量以及期刊的定位,做出最终决定。决定通常与审稿人推荐一致,但编辑有权做出不同判断(例如,在审稿人意见冲突时)。
决定通知会连同 审稿人意见 一起发送给作者。
第五阶段:作者修改与回应
对于需要修改的稿件,作者必须认真对待每一条意见。
作者需要:
1. 逐点回复所有意见,说明如何修改或为何不修改(需给出合理解释)。
2. 提交修改后的稿件,并使用“修订模式”或高亮标出所有修改处。
3. 提交一份详细的 “修改说明信” 。这封信至关重要,是作者与编辑和审稿人沟通的桥梁。
第六阶段:后续流程
复审 :修改稿通常会返回给原审稿人进行复审,检查修改是否到位。可能需要多轮修改。
最终接受 :当所有问题都得到满意解决后,编辑会发出录用通知。
出版前准备 :进入校对、排版、在线发表流程。
关键特点与建议
周期漫长 :从投稿到接受,通常需要数月甚至超过一年。需保持耐心。
不确定性高 :审稿人的观点可能存在主观差异,被拒是常态。
沟通的艺术 :回复审稿意见时,态度要 专业、尊重、诚恳 。即使不同意其观点,也要用证据和逻辑进行辩论。
拒稿不是终点 :根据意见认真修改后,改投更合适的期刊是常见策略。
总结来说,SCI审稿是一个由编辑主导、同行专家深度参与的“质量过滤器”和“提升器”。它不仅是判断论文能否发表的关卡,更是通过与领域专家的互动,极大地提升研究工作本身和论文写作质量的宝贵机会。理解并尊重这个过程,是每一位科研工作者的必修课。
SCI期刊对论文的排版格式要求非常严格。这不仅是“形式主义”,而是学术出版流程中至关重要的一环。
简单来说:格式不符的稿件很可能在技术审查阶段直接被编辑部退回,而根本不会进入学术评审环节。
为什么要求如此严格?
1. 提高编辑和审稿效率 :统一的格式让编辑、审稿人能快速找到关键信息(如摘要、方法、图表标题、参考文献),将注意力集中在科学内容本身,而不是杂乱的版式上。
2. 满足出版规范 :期刊需要将所有录用的文章排版成统一的版式(字体、行距、标题层级、图表风格等),以便印刷和在线发布。如果来稿格式混乱,会增加排版人员巨大的工作量,容易出错。
3. 体现作者的专业性和严谨性 :严格遵守投稿指南,表明作者认真对待这份期刊和审稿人的时间,是科研严谨性的最基本体现。反之,格式混乱的稿件会给编辑和审稿人留下负面第一印象。
4. 符合数据库索引要求 :标准的格式(尤其是参考文献格式)有助于Crossref、PubMed等数据库准确抓取和索引文章信息。
严格的方面具体体现在哪里?
整体结构 :必须包含指定的章节(如Abstract, Introduction, Materials and Methods, Results, Discussion, Conclusions等),且顺序不能错。
篇幅限制:对总字数、摘要字数、图/表数量有明确规定。
文本格式:
- 字体、字号、行距(通常为双倍或1.5倍行距)。
- 页边距、页码(通常行号是必须的,便于审稿)。
- 标题的层级和格式(如一级标题全大写、加粗等)。
图表格式:
- 分辨率(通常要求300 dpi以上)、文件格式(.tiff, .eps 常见)。
- 图中字体、字号、线宽、图例位置。
- 图表标题和注释的撰写格式(Figure 1. Title. 或 Fig. 1. Title.)。
- 图表需要单独上传还是嵌入文中。
参考文献格式:这是最容易出错的部分!
- 必须严格遵循期刊指定的风格(如APA, Vancouver, Harvard等)。
- 文内引用格式(作者-年份还是数字编号)。
- 文末参考文献列表的格式(作者名缩写、期刊名全称或缩写、卷期页码的写法等)。
补充材料:如何提交、格式要求。
伦理声明:如利益冲突、作者贡献、资金资助等信息的位置和措辞。
给作者的建议
1. 投稿前,首要任务是仔细阅读《作者指南》 :在期刊官网找到“Guide for Authors”, “Instructions for Authors”或“Submission Guidelines”,并逐字逐句阅读。这是你的“圣经”。
2. 使用官方模板 :很多期刊提供Word或LaTeX模板,强烈建议使用。这能解决80%的格式问题。
3. 重点关注图表和参考文献 :这两部分是格式错误的重灾区,务必反复核对。
4. 通篇检查一致性 :确保全文的术语、缩写、数字单位、格式统一。
5. 寻求帮助 :如果对格式不确定,可以请教有经验的同事、导师,或使用专业的文献管理软件(如EndNote, Zotero, Mendeley)来管理和格式化参考文献。许多期刊也提供EndNote的输出样式文件。
6. 投稿前进行“预审” :可以请未参与研究的同事或朋友快速浏览一下稿件,他们更容易发现不一致或格式混乱的地方。
总结
内容固然是王道,但格式是通往王道的门票。 在竞争激烈的SCI投稿中,一份格式完美、符合要求的稿件,是你向编辑和审稿人展示专业态度和尊重的最直接方式。虽然准备过程繁琐,但这是学术发表不可或缺的一部分,值得你投入时间和精力。

















